Uit enquêtes onder Python ontwikkelaars blijkt maar al te duidelijk dat "(automatische) code aanvulling" <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">een van de meest gebruikte functionaliteiten is</a>.

Het hele **FastAPI** framework is daarop gebaseerd. Automatische code aanvulling werkt overal.

    <img src="https://img.shields.io/badge/Docs-Gradle%20User%20Guide-blueviolet?style=flat&logo=read-the-docs" alt="Gradle Documentation">
  </a>
</div>


## 🐘 **Gradle Build Tool** 

		return err
	}

	// Copy only the relevant subdirectories from pkg: pkg/include and the
	// platform-native binaries in pkg/tool.
	if err := adb("exec-out", "mkdir", "-p", path.Join(deviceGoroot, "pkg", "tool")); err != nil {
		return err
	}
	if err := adb("push", filepath.Join(goroot, "pkg", "include"), path.Join(deviceGoroot, "pkg", "include")); err != nil {
		return err
	}

  do_external_licenses_check \
    "//tensorflow/tools/pip_package:wheel" \
    "//tensorflow/tools/pip_package:licenses"
}

@test "Libtensorflow generated license includes all dependencies' licenses" {
  do_external_licenses_check \
    "//tensorflow:libtensorflow.so" \
    "//tensorflow/tools/lib_package:clicenses_generate"
}

## OpenAPI-Client-Generatoren

Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.

Ein gängiges Tool ist <a href="https://openapi-generator.tech/" class="external-link" target="_blank">OpenAPI Generator</a>.

Wenn Sie ein **Frontend** erstellen, ist <a href="https://github.com/hey-api/openapi-ts" class="external-link" target="_blank">openapi-ts</a> eine sehr interessante Alternative.

## Client- und SDK-Generatoren – Sponsor

test:linux_libtensorflow_test --config=cuda_wheel -- //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow_test //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow_java_test
build:linux_libtensorflow_build --config=cuda_wheel -- //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow.tar.gz //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow_jni.tar.gz //tensorflow/java:libtensorflow.jar //tensorflow/java:libtensorflow-src.jar //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow_proto.zip

/xla_configure.bazelrc
/bazel-*
/bazel_pip
/tools/python_bin_path.sh
/tensorflow/tools/git/gen
/pip_test
/_python_build
*.pyc
__pycache__
*.swp
.vscode/
cmake_build/
tensorflow/contrib/cmake/_build/
.idea/**
/build/
[Bb]uild/
/build_output/
/tensorflow/core/util/version_info.cc
/tensorflow/python/framework/fast_tensor_util.cpp
/tensorflow/lite/gen/**
/tensorflow/lite/tools/make/downloads/**

  do_external_licenses_check \
    "//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package" \
    "//tensorflow/tools/pip_package:licenses"
}

@test "Libtensorflow generated license includes all dependencies' licenses" {
  do_external_licenses_check \
    "//tensorflow:libtensorflow.so" \
    "//tensorflow/tools/lib_package:clicenses_generate"
}

**FastAPI** doesn't make any compromise with any database, data model or tool.

It gives you all the flexibility to choose the ones that fit your project the best.

And you can use directly many well maintained and widely used packages like `passlib` and `PyJWT`, because **FastAPI** doesn't require any complex mechanisms to integrate external packages.

Und es muss etwas geben, das für die **Erneuerung der HTTPS-Zertifikate** zuständig ist, es könnte sich um dieselbe Komponente handeln oder um etwas anderes.

### Beispieltools für HTTPS

Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:

* Traefik
    * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
* Caddy
    * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
* Nginx