usándolos para decorar una función con un solo `yield`.

Eso es lo que **FastAPI** usa internamente para dependencias con `yield`.

Pero no tienes que usar los decoradores para las dependencias de FastAPI (y no deberías).

FastAPI lo hará por ti internamente.

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Si simplemente no lo sabes, usa `def` normal.

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**Nota**: Puedes mezclar `def` y `async def` en tus *path operation functions* tanto como necesites y definir cada una utilizando la mejor opción para ti. FastAPI hará lo correcto con ellas.

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.

    data.write("818537fa213d7f9f4d".decodeHex()) // Hel
    data.write("5158".decodeHex()) // lo
    serverReader.processNextFrame()
    callback.assertTextMessage("Hello")
  }

  @Test fun serverWithCompressionHelloTwoChunks() {
    data.write("818537fa213d7f9f4d".decodeHex()) // Hel
    data.write("5158".decodeHex()) // lo
    serverReaderWithCompression.processNextFrame()
    callback.assertTextMessage("Hello")
  }

Por ejemplo, cuando escribes `python` en la terminal, el sistema operativo busca un programa llamado `python` en el **primer directorio** de esa lista.

Si lo encuentra, entonces lo **utilizará**. De lo contrario, continúa buscando en los **otros directorios**.

### Instalando Python y Actualizando el `PATH`

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Luego, cerca del final del `Dockerfile`, copiamos todo el código. Como esto es lo que **cambia con más frecuencia**, lo ponemos cerca del final, porque casi siempre, cualquier cosa después de este paso no podrá usar la caché.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Construir la Imagen de Docker

    char c = 0;
    for (int hi = 0; hi < 256; hi++) {
      for (int lo = 0; lo < 256; lo++) {
        char result = Chars.fromByteArray(new byte[] {(byte) hi, (byte) lo});
        assertWithMessage(
                String.format(
                    Locale.ROOT,
                    "hi=%s, lo=%s, expected=%s, result=%s",
                    hi,
                    lo,
                    (int) c,
                    (int) result))

**FastAPI** es en realidad **Starlette** por debajo, con una capa de varias herramientas encima, puedes usar el objeto <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> de Starlette directamente cuando lo necesites.

También significa que si obtienes datos del objeto `Request` directamente (por ejemplo, leyendo el cuerpo) no serán validados, convertidos o documentados (con OpenAPI, para la interfaz automática de usuario de la API) por FastAPI....

Esta vez, sobrescribirá el método `APIRoute.get_route_handler()`.

Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un request y devolverá un response.

Aquí lo usamos para crear un `GzipRequest` a partir del request original.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}

/// note | Detalles técnicos