> 這個專案的歷史是什麼？看起來它在短短幾週內從默默無名變得非常厲害 [...]

以下是其中一小段歷史。

## 替代方案 { #alternatives }

多年來我一直在打造具有複雜需求的 API（機器學習、分散式系統、非同步工作、NoSQL 資料庫等），並帶領多個開發團隊。

在此過程中，我需要調查、測試並使用許多替代方案。

**FastAPI** 的歷史，在很大程度上也是其前身工具的歷史。

如在[替代方案](alternatives.md)一節所述：

<blockquote markdown="1">

若沒有他人的前期成果，就不會有 **FastAPI**。

先前已有許多工具啟發了它的誕生。

        #### Utility: compare with alternatives


        There is always *some* alternative to adding a new feature to Guava, even if it's just
        forking Guava yourself.


        We want to see that new features have some significant advantage over the alternatives.
        These advantages can take

      required: false
  - type: textarea
    id: context
    attributes:
      label: Context
      description: |
        How has this issue affected you? What are you trying to accomplish? What other alternatives have you considered?
        Providing context helps us come up with a solution that is most useful in the real world
    validations:

> 이 프로젝트의 역사는 무엇인가요? 몇 주 만에 아무 데서도 갑자기 나타나 엄청나게 좋아진 것처럼 보이네요 [...]

여기서 그 역사에 대해 간단히 설명하겠습니다.

## 대안 { #alternatives }

저는 여러 해 동안 복잡한 요구사항(머신러닝, 분산 시스템, 비동기 작업, NoSQL 데이터베이스 등)을 가진 API를 만들면서 여러 개발 팀을 이끌어 왔습니다.

그 과정에서 많은 대안을 조사하고, 테스트하고, 사용해야 했습니다.

**FastAPI**의 역사는 상당 부분 그 이전에 있던 도구들의 역사입니다.

[대안](alternatives.md) 섹션에서 언급된 것처럼:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI**는 다른 사람들이 이전에 해온 작업이 없었다면 존재하지 않았을 것입니다.

> 这个项目有怎样的历史？好像它只用了几周就从默默无闻变得众所周知...

在此，我们简单回顾一下 **FastAPI** 的历史。

## 备选方案 { #alternatives }

有那么几年，我曾领导数个开发团队为诸多复杂需求创建各种 API，这些需求包括机器学习、分布系统、异步任务、NoSQL 数据库等领域。

作为工作的一部分，我需要调研很多备选方案、还要测试并且使用这些备选方案。

**FastAPI** 其实只是延续了这些前辈的历史。

正如[备选方案](alternatives.md)一章所述：

<blockquote markdown="1">
没有大家之前所做的工作，**FastAPI** 就不会存在。

以前创建的这些工具为它的出现提供了灵感。

- **Cross-Language Compatibility:**
Java serialization is inherently Java-centric and does not support cross-language scenarios well.

- **Type Safety:**
Java serialization does not enforce type safety as strictly as some alternatives, potentially leading to runtime errors.

## Decision

We do not use Java serialization.
Instead, we use custom serialization where we explicitly describe how data objects should be serialized and deserialized.

$ python main.py

I solemnly swear 🐺
```

</div>

## Alternatives { #alternatives }

Ceci est un guide simple pour vous lancer et vous montrer comment tout fonctionne en dessous.

Il existe de nombreuses alternatives pour gérer les environnements virtuels, les dépendances de packages (requirements), les projets.

> このプロジェクトの歴史は？何もないところから、数週間ですごいものができているようです。 [...]

これがその歴史のほんの一部です。

## 代替手段 { #alternatives }

数年前から、私は複雑な要件を持つAPI (機械学習、分散システム、非同期ジョブ、NoSQLデータベースなど) を作成しており、いくつかの開発者チームを率いています。

その一環で、多くの方法を調査し、テストし、利用する必要がありました。

**FastAPI** の歴史は、その前身の歴史が大部分を占めています。

[代替手段](alternatives.md)のセクションでこう述べています:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI**は、他の人々のこれまでの働きがなければ存在しなかったでしょう。

   Therefore on any CPU that does not have these instruction sets, either CPU or GPU version of TF will fail to load.
   
   Apparently, your CPU model does not support AVX instruction sets. You can still use TensorFlow with the alternatives given below:
   
      * Try Google Colab to use TensorFlow.

$ python main.py

I solemnly swear 🐺
```

</div>

## Alternatives { #alternatives }

This is a simple guide to get you started and teach you how everything works **underneath**.

There are many **alternatives** to managing virtual environments, package dependencies (requirements), projects.