// arena it may have been allocated from, returning the copy. If it was not
// allocated from an arena, it is returned untouched. This function is useful
// to more easily let an arena-allocated value out-live its arena.
// T must be a pointer, a slice, or a string, otherwise this function will panic.
func Clone[T any](s T) T {
	return runtime_arena_heapify(s).(T)
}

//go:linkname reflect_arena_New reflect.arena_New

package target

import (
	"sync"
	"sync/atomic"
)

// Inspired from Golang sync.Once but it is only marked
// initialized when the provided function returns nil.

type lazyInit struct {
	done uint32
	m    sync.Mutex
}

func (l *lazyInit) Do(f func() error) error {
	if atomic.LoadUint32(&l.done) == 0 {
		return l.doSlow(f)
	}
	return nil
}

Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package okhttp3.testing

@Target(AnnotationTarget.CLASS, AnnotationTarget.FUNCTION)
@Retention(AnnotationRetention.RUNTIME)
/**
 * Annotation marking a test as flaky, and requires extra logging and linking against
 * a known github issue.  This does not ignore the failure.
 */

  public void testTransform_absent() {
    assertEquals(Optional.absent(), Optional.absent().transform(Functions.identity()));
    assertEquals(Optional.absent(), Optional.absent().transform(Functions.toStringFunction()));
  }

  public void testTransform_presentIdentity() {
    assertEquals(Optional.of("a"), Optional.of("a").transform(Functions.identity()));
  }

  public void testTransform_presentToString() {

import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Function;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;

import org.apache.catalina.connector.ClientAbortException;

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.util;

import java.util.function.Consumer;

import org.codelibs.fess.Constants;

public class JobProcess {
    protected Process process;

    protected InputStreamThread inputStreamThread;

    public JobProcess(final Process process) {

import "runtime"

// IsRootDisk returns if diskPath belongs to root-disk, i.e the disk mounted at "/"
func IsRootDisk(diskPath string, rootDisk string) (bool, error) {
	if runtime.GOOS == "windows" {
		// On windows this function is not implemented.
		return false, nil
	}
	return SameDisk(diskPath, rootDisk)

    settableFuture.set(null);
    assertThat(getDone(stackDepthCheck))
        .isLessThan(Thread.currentThread().getStackTrace().length + 100);
  }

  private static Function<Integer, Integer> add(final int delta) {
    return new Function<Integer, Integer>() {
      @Override
      public Integer apply(Integer input) {
        return input + delta;
      }
    };
  }

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).

Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:

```Python
something()
```

oder

```Python