Imaginemos que quieres obtener la dirección IP/host del cliente dentro de tu *path operation function*.

Para eso necesitas acceder al request directamente.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py39.py hl[1,7:8] *}

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación.

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor por defecto de `"/openapi.json"`.

Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`.

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        "tutorial001_an_py39",
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_02_an_py39"),

    """).strip(),
}


@pytest.fixture(
    name="mod_name",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial004_py39"),
        pytest.param("tutorial004_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod_name(request: pytest.FixtureRequest) -> str:
    return request.param

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.path_params.tutorial004_py39 import app

client = TestClient(app)


def test_file_path():
    response = client.get("/files/home/johndoe/myfile.txt")
    print(response.content)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"file_path": "home/johndoe/myfile.txt"}


def test_root_file_path():

import importlib
from types import ModuleType

import pytest

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="test_module",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)

Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir es beim Erstellen der `FastAPI`-App.

Puedes conectar el depurador en tu editor, por ejemplo con Visual Studio Code o PyCharm.

## Llama a `uvicorn` { #call-uvicorn }

En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        "tutorial001_an_py39",
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.request_files.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


def test_post_form_no_body(client: TestClient):