{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}

文件 `test_main.py` 将包含针对 `main.py` 的测试，现在它可能看起来如下：

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}

## 运行测试

您可以通过以下方式照常运行测试：

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## 详细说明

这个标记 `@pytest.mark.anyio` 会告诉 pytest 该测试函数应该被异步调用：

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}

/// tip

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".

///

## Importar `File` { #import-file }

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

These credentials can now be used to perform MinIO API operations.

### Using MinIO Console

- Open MinIO URL on the browser, lets say <http://localhost:9000/>
- Click on `Login with SSO`

```
fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0
pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

Und normalerweise würden Sie diese Paketabhängigkeiten mit `pip` installieren, zum Beispiel:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic
```

</div>

/// info | Info

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install email-validator
```

oder mit:

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

Wir verwenden dieses Modell, um sowohl unsere Eingabe- als auch Ausgabedaten zu deklarieren:

Переконайтесь, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:

```console
$ pip install email-validator
```

or with:

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

І ми використовуємо цю модель, щоб оголосити і вхідні, і вихідні дані:

Создайте [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активируйте его и затем установите пакет, например:

```console
$ pip install email-validator
```

или так:

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

И мы используем эту модель для объявления входных данных, и ту же модель — для объявления выходных данных:

file: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = s3a://testbucket/testdata MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:24

scala> val counts = file.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)
counts: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = ShuffledRDD[4] at reduceByKey at <console>:25

scala> counts.saveAsTextFile("s3a://testbucket/wordcount")
```

			if serverDebugLog {
				console.Debugln("decommission: already done, moving on", bucket)
			}

			z.poolMetaMutex.Lock()
			if z.poolMeta.BucketDone(idx, bucket) {
				// remove from pendingBuckets and persist.
				decomLogIf(ctx, z.poolMeta.save(ctx, z.serverPools))
			}
			z.poolMetaMutex.Unlock()
			continue
		}
		if serverDebugLog {

當你安裝 FastAPI（例如使用 `pip install "fastapi[standard]"`），它會包含一個叫做 `fastapi-cli` 的套件，這個套件提供了 `fastapi` 命令。

要運行你的 FastAPI 應用程式來進行開發，你可以使用 `fastapi dev` 命令：

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Using path <font color="#3465A4">main.py</font>