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## Separando pruebas

En una aplicación real, probablemente tendrías tus pruebas en un archivo diferente.

### Dependencias

Lo mismo aplica para las [dependencias](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Si una dependencia es una función estándar `def` en lugar de `async def`, se ejecuta en el threadpool externo.

### Sub-dependencias

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

   * result of this comparison chain has not already been determined.
   *
   * <p>This method is declared to accept any 2 {@code Comparable} objects, even if they are not <a
   * href="https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/interfaces/order.html">mutually
   * comparable</a>. If you pass objects that are not mutually comparable, this method may throw an

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

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**FastAPI** মূলত Pydantic-এর উপর নির্মিত।

আপনি এই সমস্ত কিছুর অনেক বাস্তবসম্মত উদাহরণ পাবেন [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইডে](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/)।

/// tip

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La documentación interactiva de API se actualizará en consecuencia, para permitir múltiples valores:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Lista de parámetros de Query / múltiples valores con valores por defecto

Y también puedes definir un valor por defecto `list` de valores si no se proporcionan ninguno:

## Soporte de editor en todas partes

Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}

Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}

If you open the automatic API docs, your extension will show up at the bottom of the specific *path operation*.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

And if you see the resulting OpenAPI (at `/openapi.json` in your API), you will see your extension as part of the specific *path operation* too:

```JSON hl_lines="22"