{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Bu destek hâlâ **Pydantic** sayesinde vardır; çünkü Pydantic, [`dataclasses` için dahili destek](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) sunar.

此处，在应用程序启动事件中，我们创建了表。

在生产环境中，你可能会使用一个在启动应用程序之前运行的迁移脚本。🤓

/// tip | 提示

SQLModel 将会拥有封装 Alembic 的迁移工具，但目前你可以直接使用 [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/)。

///

### 创建 Hero { #create-a-hero }

因为每个 SQLModel 模型同时也是一个 Pydantic 模型，所以你可以在与 Pydantic 模型相同的**类型注解**中使用它。

例如，如果你声明一个类型为 `Hero` 的参数，它将从 **JSON 主体**中读取数据。

    * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", [см. документацию для получения дополнительной информации](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
        * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Це підтримується завдяки **Pydantic**, адже він має [внутрішню підтримку `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

name: Comment on a closed issue

on:
  issue_comment:
    types: [created]

jobs:
  reconsider_closed_issue:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      issues: write
    steps:

    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", [cheque a documentação para mais informações](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:

	z.rebalMu.Lock()
	defer z.rebalMu.Unlock()

	// if not found, we store the memory metadata back
	// when rebalance status changed, will notify all nodes update status to memory, we can treat the memory metadata is the latest status
	if errors.Is(err, errConfigNotFound) {
		r = z.rebalMeta
	}

	switch opts {
	case rebalSaveStoppedAt:
		r.StoppedAt = time.Now()
	case rebalSaveStats:
		if z.rebalMeta != nil {

* `datetime.timedelta`:
    * 파이썬의 `datetime.timedelta`.
    * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
    * Pydantic은 "ISO 8601 time diff encoding"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. [더 많은 정보는 문서를 확인하세요](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
        * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
        * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene [soporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem [suporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.