```

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In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

        assertEquals("maven-plugin-api", cd.getArtifactId());
        assertEquals("2.0.6", cd.getVersion());
        assertEquals("jar", cd.getType());

        md = pd.getMojos().get(1);

        assertEquals("war", md.getGoal());
        assertNull(md.getDependencyResolutionRequired());
        assertNull(md.getDependencyCollectionRequired());
        assertTrue(md.isThreadSafe());
    }

    "name": "version-control",
    "path": "platforms/software/version-control",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "war",
    "path": "platforms/jvm/war",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "worker-main",
    "path": "platforms/core-execution/worker-main",

Straße des 17. Juni 135
10623 Berlin
Frau Rabe
Raum H 054
Telefon +49 (0)30 314-24411
Telefax +49 (0)30 314-24067
******@****.***
Unser Zeichen:  ID 42
25.05.2016
Workshop Nr. 1:
Das Schmiedehandwerk war in den vergangenen Jahrhunderten eine der kräftezehrendsten Arbeiten, die es zu verrichten
gab. Unter enormen Kraftaufwand musste ein heißes Eisen mit einem Hammer geformt werden. Beim Glashütter

/// check

Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.

///

## Dokumentation

////

//// tab | Pydantic v1

```Python hl_lines="26-33"
{!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
```

////

/// info

In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.

///

/// tip | "Tipp"

Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.

     *
     * @param session the current build session
     * @param project the project to attach the artifact to
     * @param type the type of the artifact (e.g., "jar", "war", "sources")
     * @param path the path to the artifact file
     * @throws IllegalArgumentException if the session, project, type or path is null
     * @see org.apache.maven.api.Type
     */

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info

In Pydantic v1 war das im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen.

///

Das ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“er Statuscodes bedeuten, dass der Request in einem bestimmten Aspekt ein „Success“ („Erfolg“) war.

Die Statuscodes im 400er-Bereich bedeuten hingegen, dass es einen Fehler gab.

Erinnern Sie sich an all diese **404 Not Found** Fehler (und Witze)?

## `HTTPException` verwenden

Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war.

### Kompakt

Es gibt für alles sensible **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen.