sizden
sizi
sizin
şey
şeyden
şeyi
şeyler
şöyle
şu
şuna
şunda
şundan
şunları
şunu
tarafından
trilyon
tüm
üç
üzere
var
vardı
ve
veya
ya
yani
yapacak
yapılan
yapılması
yapıyor
yapmak
yaptı
yaptığı
yaptığını
yaptıkları
yedi
yerine
yetmiş
yine
yirmi
yoksa
yüz

Bu sayede uygulama kodunuzda `secrets.compare_digest()` kullanarak bu güvenlik saldırıları ailesine karşı güvenli olursunuz.

### Hatayı döndürün { #return-the-error }

```Python
say_hi()  # Ah hayır, bu hata fırlatır! 😱
```

`name` parametresi varsayılan bir değeri olmadığı için hâlâ zorunludur (yani *optional* değildir). Yine de `name`, değer olarak `None` kabul eder:

```Python
say_hi(name=None)  # Bu çalışır, None geçerlidir 🎉
```

Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖

Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.

# Async Testler { #async-tests }

Sağlanan `TestClient` ile **FastAPI** uygulamalarınızı nasıl test edeceğinizi zaten gördünüz. Şimdiye kadar yalnızca senkron testler yazdık, yani `async` fonksiyonlar kullanmadan.

Buna genellikle **webhook** denir.

## Webhook adımları { #webhooks-steps }

Süreç genellikle şöyledir: Kodunuzda göndereceğiniz mesajın ne olduğunu, yani request'in **body**'sini **siz tanımlarsınız**.

Ayrıca uygulamanızın bu request'leri veya event'leri hangi **anlarda** göndereceğini de bir şekilde tanımlarsınız.

        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Not

`item` daha öncekiyle aynı şekilde tanımlanmış olsa bile, artık body içinde `item` anahtarı altında gelmesi beklenir.

///

**FastAPI**, request'ten otomatik dönüşümü yapar; böylece `item` parametresi kendi içeriğini alır, `user` için de aynı şekilde olur.

Buradaki kritik nokta, bir dependency'nin "callable" olması gerektiğidir.

Python'da "**callable**", Python'ın bir function gibi "çağırabildiği" her şeydir.

Yani elinizde `something` adlı bir nesne varsa (function _olmak zorunda değil_) ve onu şöyle "çağırabiliyorsanız" (çalıştırabiliyorsanız):

```Python
something()
```

veya

```Python

/// info | Bilgi

Önemli nokta, uygulamanız her satırı sırayla üretebilirken, istemcinin de önceki satırları tüketmeye devam edebilmesidir.

///

/// note | Teknik Detaylar

Dönüşlerle ya da dönüşsüz (eşzamanlılık) bitirmek aynı zaman alır ve aynı miktarda iş yapmış olursun.

Ama bu durumda, 8 eski kasiyer/aşçı—yeni temizlikçiyi getirip her birine (artı sana) evin bir bölümünü versen, fazladan yardımla tüm işleri **paralel** yaparak çok daha çabuk bitirebilirdin.