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docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen*
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 1.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
/// ## Zusätzliche Information hinzufügen Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/deployment/server-workers.md
Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**. Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 10.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können. ## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="7" {!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!}
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/async-tests.md
# Asynchrone Tests Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 27 15:34:47 UTC 2024 - 4.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/testing.md
{!../../docs_src/app_testing/test_main.py!} ``` ... und haben den Code für die Tests wie zuvor. ## Testen: erweitertes Beispiel Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden. ### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort: ``` . ├── app │ ├── __init__.py │ ├── main.py
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 6.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/deployment/concepts.md
* Caddy * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨ * Nginx * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen * HAProxy * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen * Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 20.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
} } ``` In diesem Beispiel könnte der „Proxy“ etwa **Traefik** sein. Und der Server wäre so etwas wie **Uvicorn**, auf dem Ihre FastAPI-Anwendung ausgeführt wird. ### Bereitstellung des `root_path` Um dies zu erreichen, können Sie die Kommandozeilenoption `--root-path` wie folgt verwenden: <div class="termy"> ```console $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 13.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/deployment/docker.md
Sie würden also **mehrere Container** mit unterschiedlichen Dingen ausführen, wie einer Datenbank, einer Python-Anwendung, einem Webserver mit einer React-Frontend-Anwendung, und diese über ihr internes Netzwerk miteinander verbinden. In alle Containerverwaltungssysteme (wie Docker oder Kubernetes) sind diese Netzwerkfunktionen integriert. ## Container und Prozesse
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 39K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte. Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“). Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können: ```Python something() ``` oder ```Python
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 12K bytes - Viewed (0)