Você também pode usar `from starlette.testclient import TestClient`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.testclient` que `fastapi.testclient` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas ele vem diretamente da Starlette.

///

/// tip | "Dica"

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Importe `List` do typing

Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### Declare a `List` com um parâmetro de tipo

///

//// tab | Python 3.8 and above

```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
```

////

Você também poderia utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

O **FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como um facilitador para você, desenvolvedor. Mas a maior parte das respostas vem diretamente do Starlette.

///

### Enviando Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais

E da mesma forma que antes, você pode utilizar `File()` para definir parâmetros adicionais, até mesmo para `UploadFile`:

/// info | "`@decorador`"

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.

## Recapitulando

Com o **FastAPI**, usando as declarações de tipo do Python, você obtém:

* Suporte no editor: verificação de erros, e opção de autocompletar, etc.
* "<abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em dado Python">Parsing</abbr>" de dados
* Validação de dados
* Anotação da API e documentação automática

Você apenas tem que declará-los uma vez.

///

### <a href="https://flask.palletsprojects.com" class="external-link" target="_blank">Flask</a>

Flask é um "microframework", não inclui integração com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django.

Sua simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como principal sistema de armazenamento de dados.

Você terá completação do seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` or `user_name`.

### Breve

O **FastAPI** provê a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma facilidade para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette.

///

### `Response`

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | "Informação"

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Um exemplo de estrutura de arquivos

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py