沒有型別時，幾乎不可能做到這點。

請注意，變數 `item` 是清單 `items` 中的一個元素。

即便如此，編輯器仍然知道它是 `str`，並提供相應的支援。

#### Tuple 與 Set { #tuple-and-set }

你也可以用相同方式來宣告 `tuple` 與 `set`：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

這代表：

* 變數 `items_t` 是一個有 3 個項目的 `tuple`，分別是 `int`、`int` 和 `str`。
* 變數 `items_s` 是一個 `set`，而其中每個項目都是 `bytes` 型別。

#### Dict { #dict }

    /**
     * Creates a thumbnail generation task.
     * @param path The path to the source document.
     * @param docMap The document map containing metadata.
     * @return A tuple containing task information.
     */
    Tuple3<String, String, String> createTask(String path, Map<String, Object> docMap);

没有类型的话，这几乎是不可能做到的。

注意，变量 `item` 是列表 `items` 中的一个元素。

即便如此，编辑器仍然知道它是 `str`，并为此提供支持。

#### 元组和集合 { #tuple-and-set }

声明 `tuple` 和 `set` 的方式类似：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

这表示：

* 变量 `items_t` 是一个含有 3 个元素的 `tuple`，分别是一个 `int`、另一个 `int`，以及一个 `str`。
* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中每个元素的类型是 `bytes`。

#### 字典 { #dict }

変数 `item` はリスト `items` の要素の一つであることに注意してください。

それでも、エディタはそれが `str` であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。

#### Tuple と Set { #tuple-and-set }

`tuple` と `set` の宣言も同様です:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

つまり:

* 変数 `items_t` は `int`、別の `int`、`str` の 3 つの項目を持つ `tuple` です。
* 変数 `items_s` は `set` であり、その各項目は `bytes` 型です。

#### Dict { #dict }

        match="Query parameter 'q' must be one of the supported types",
    ):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/")
        def read_items(q: tuple[Item, Item] = Query(default=None)):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_dict():
    with pytest.raises(
        AssertionError,

Did you notice? a string using `value.startswith()` can take a tuple, and it will check each value in the tuple:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}

#### A Random Item { #a-random-item }

With `data.items()` we get an <dfn title="Something we can iterate on with a for loop, like a list, set, etc.">iterable object</dfn> with tuples containing the key and value for each dictionary item.

pkg go/types, method (*Struct) Tag(int) string
pkg go/types, method (*Struct) Underlying() Type
pkg go/types, method (*Tuple) At(int) *Var
pkg go/types, method (*Tuple) Len() int
pkg go/types, method (*Tuple) String() string
pkg go/types, method (*Tuple) Underlying() Type
pkg go/types, method (*TypeName) Exported() bool
pkg go/types, method (*TypeName) Id() string
pkg go/types, method (*TypeName) Name() string

        lang_path_root / "how-to",
    ]
    first_parent = lang_path_root
    yield from first_parent.glob("*.md")
    for dir_path in first_dirs:
        yield from dir_path.rglob("*.md")
    first_dirs_str = tuple(str(d) for d in first_dirs)
    for path in lang_path_root.rglob("*.md"):
        if str(path).startswith(first_dirs_str):
            continue
        if path.parent == first_parent:
            continue

            if scope not in scopes:
                scopes.append(scope)
        return scopes

    @cached_property
    def cache_key(self) -> DependencyCacheKey:
        scopes_for_cache = (
            tuple(sorted(set(self.oauth_scopes or []))) if self._uses_scopes else ()
        )
        return (
            self.call,
            scopes_for_cache,
            self.computed_scope or "",
        )

namespace gradients {
namespace internal {
namespace {
using std::vector;
using tensorflow::TF_StatusPtr;
using tracing::TracingOperation;

class CppGradients
    : public ::testing::TestWithParam<std::tuple<const char*, bool, bool>> {
 protected:
  void SetUp() override {
    TF_StatusPtr status(TF_NewStatus());
    TF_SetTracingImplementation(std::get<0>(GetParam()), status.get());