/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

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## Header-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Deklarieren Sie die erforderlichen **Header-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Header`:

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Deployment-Konzepte { #deployment-concepts }

Hier haben Sie gesehen, wie Sie mehrere **Worker** verwenden, um die Ausführung der Anwendung zu **parallelisieren**, **mehrere Kerne** der CPU zu nutzen und in der Lage zu sein, **mehr Requests** zu bearbeiten.

Sie erhalten auch **Inline-Fehlerberichte** für alles.

Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und **das Frontend neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓

# Über FastAPI-Versionen { #about-fastapi-versions }

**FastAPI** wird bereits in vielen Anwendungen und Systemen produktiv eingesetzt. Und die Testabdeckung wird bei 100 % gehalten. Aber seine Entwicklung geht immer noch schnell voran.

Es werden regelmäßig neue Funktionen hinzugefügt, Fehler werden regelmäßig behoben und der Code wird weiterhin kontinuierlich verbessert.

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## Abhängigkeiten mit `yield` und `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }

Sie haben gesehen, dass Sie Abhängigkeiten mit `yield` verwenden und `try`-Blöcke haben können, die versuchen, irgendeinen Code auszuführen und dann, nach `finally`, Exit-Code ausführen.

Sie können auch `except` verwenden, um die geworfene Exception abzufangen und damit etwas zu tun.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

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## Was ist ein Stream? { #what-is-a-stream }

„Streaming“ von Daten bedeutet, dass Ihre App damit beginnt, Datenelemente an den Client zu senden, ohne darauf zu warten, dass die gesamte Folge von Elementen fertig ist.

Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.

Wir könnten es besser machen.

Wir können ein `UserBase`-Modell deklarieren, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Und dann können wir Unterklassen dieses Modells erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierung usw.) erben.

    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximalwerten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.
    * E-Mail.
    * UUID.
    * ... und andere.

Die gesamte Validierung übernimmt das gut etablierte und robuste **Pydantic**.

### Sicherheit und Authentifizierung { #security-and-authentication }

* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

Und dann wird einfach ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> zurückgegeben, welches diese Werte enthält.

/// info | Info