Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse solo con los mismos datos provistos en el request.

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### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar `AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

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Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

### Hamburguesas Paralelas { #parallel-burgers }

Ahora imaginemos que estas no son "Hamburguesas Concurrentes", sino "Hamburguesas Paralelas".

Vas con tu crush a obtener comida rápida paralela.

Te pones en fila mientras varios (digamos 8) cajeros que al mismo tiempo son cocineros toman los pedidos de las personas frente a ti.

Vous pouvez configurer les deux interfaces utilisateur de documentation incluses :

* **Swagger UI** : servie à `/docs`.
    * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `docs_url`.
    * Vous pouvez la désactiver en définissant `docs_url=None`.
* **ReDoc** : servie à `/redoc`.
    * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `redoc_url`.
    * Vous pouvez la désactiver en définissant `redoc_url=None`.

/// info | Información

`Query`, `Path` y otras clases que verás más adelante son subclases de una clase común `Param`.

Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metadatos que has visto.

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/// note | Detalles técnicos

Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.

Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.

Créons ensuite `Hero`, le *modèle de table* proprement dit, avec les **champs supplémentaires** qui ne sont pas toujours dans les autres modèles :

* `id`
* `secret_name`

Comme `Hero` hérite de `HeroBase`, il **a aussi** les **champs** déclarés dans `HeroBase`, donc tous les champs de `Hero` sont :

* `id`
* `name`
* `age`
* `secret_name`

**FastAPI** genera un "esquema" con toda tu API utilizando el estándar **OpenAPI** para definir APIs.

#### "Esquema" { #schema }

Un "esquema" es una definición o descripción de algo. No el código que lo implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### Esquema de la API { #api-schema }

En este caso, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) es una especificación que dicta cómo definir un esquema de tu API.

* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.
* code base 100% tipada.
* Pocas dependencias obligatorias.

Starlette es actualmente el framework de Python más rápido probado. Solo superado por Uvicorn, que no es un framework, sino un servidor.

Starlette proporciona toda la funcionalidad básica de un microframework web.

Pero no proporciona validación de datos automática, serialización o documentación.

Les conteneurs (principalement les conteneurs Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.

Chaque « scope » n'est qu'une chaîne (sans espaces).

Ils sont normalement utilisés pour déclarer des permissions de sécurité spécifiques, par exemple :

* `users:read` ou `users:write` sont des exemples courants.
* `instagram_basic` est utilisé par Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` est utilisé par Google.

/// info