msg += stepData.getPath().stream()
                            .map(n -> " -> " + n.toString())
                            .collect(Collectors.joining("\n"));
                    msg += "\n => " + stepData.getNode();
                }
                return msg;
            } else if (data instanceof ArtifactDescriptorRequest request) {
                return "artifact descriptor request for " + request.getArtifact();

## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation { #about-security-apis-and-docs }

Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.

Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.

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### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles, il est très utile d’utiliser le paramètre `exclude_unset` dans la méthode `.model_dump()` du modèle Pydantic.

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.

# Apprendre { #learn }

Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.

        assertEquals("Assistant response", message.getContent());
    }

    @Test
    public void test_settersAndGetters() {
        final LlmMessage message = new LlmMessage();

        message.setRole("user");
        message.setContent("Test content");

        assertEquals("user", message.getRole());
        assertEquals("Test content", message.getContent());
    }

    @Test

- **Recherche de routes** — Recherchez par chemin, méthode ou nom avec <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (sur macOS : <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>).

    }

    @Test
    public void test_setModel() {
        final LlmChatRequest request = new LlmChatRequest();

        final LlmChatRequest result = request.setModel("gpt-4");

        assertSame(request, result);
        assertEquals("gpt-4", request.getModel());
    }

    @Test
    public void test_setMaxTokens() {

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## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }

* <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn>
* <dfn title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</dfn>

func checkPutObjectLockAllowed(ctx context.Context, rq *http.Request, bucket, object string, getObjectInfoFn GetObjectInfoFn, retentionPermErr, legalHoldPermErr APIErrorCode) (objectlock.RetMode, objectlock.RetentionDate, objectlock.ObjectLegalHold, APIErrorCode) {
	var mode objectlock.RetMode
	var retainDate objectlock.RetentionDate
	var legalHold objectlock.ObjectLegalHold

	retentionRequested := objectlock.IsObjectLockRetentionRequested(rq.Header)

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.