그리고 이것이 **FastAPI**로 얻는 것과 같은 수준의 성능입니다.

또한 병렬성과 비동기성을 동시에 사용할 수 있으므로, 대부분의 테스트된 NodeJS 프레임워크보다 더 높은 성능을 얻고, C에 더 가까운 컴파일 언어인 Go와 동등한 성능을 얻을 수 있습니다 [(모두 Starlette 덕분입니다)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1).

### 동시성이 병렬성보다 더 나은가요? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

아니요! 그게 이 이야기의 교훈은 아닙니다.

這與 **FastAPI** 所能提供的性能水平相同。

你可以同時利用並行性和平行性，進一步提升效能，這比大多數已測試的 NodeJS 框架都更快，並且與 Go 語言相當，而 Go 是一種更接近 C 的編譯語言（[感謝 Starlette](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1)）。

### 並行比平行更好嗎？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }

不是的！這不是故事的本意。

並行與平行不同。並行在某些 **特定** 的需要大量等待的情境下表現更好。正因如此，並行在 Web 應用程式開發中通常比平行更有優勢。但並不是所有情境都如此。

因此，為了平衡報導，想像下面這個短故事

这与 **FastAPI** 的性能水平相同。

你可以同时拥有并行性和异步性，你可以获得比大多数经过测试的 NodeJS 框架更高的性能，并且与 Go 不相上下， Go 是一种更接近于 C 的编译语言（[全部归功于 Starlette](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1)）。

### 并发比并行好吗？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }

不！这不是故事的本意。

并发不同于并行。而是在需要大量等待的特定场景下效果更好。因此，在 Web 应用程序开发中，它通常比并行要好得多，但这并不意味着全部。

因此，为了平衡这一点，想象一下下面的短篇故事：

Незалежні бенчмарки TechEmpower показують, що застосунки **FastAPI**, запущені під керуванням Uvicorn, є [одним із найшвидших доступних фреймворків Python](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), поступаючись лише самим Starlette і Uvicorn (використовуються FastAPI внутрішньо).

Але переглядаючи бенчмарки та порівняння, майте на увазі таке.

## Бенчмарки та швидкість { #benchmarks-and-speed }

Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları, Uvicorn altında çalışan **FastAPI** uygulamalarının [mevcut en hızlı Python frameworklerinden biri](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7) olduğunu, yalnızca Starlette ve Uvicorn'un kendilerinin altında yer aldığını gösteriyor (FastAPI bunları dahili olarak kullanır).

Aber bei der Betrachtung von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie Folgendes beachten.

VADDEUQM T1, RED2, CAR1, T1 // VACQ T1, RED2, CAR1, T1 VADDUQM T2, CAR2, T2 // VAQ T2, CAR2, T2 // ---------- VSUBCUQ T0, PL, CAR1 // VSCBIQ PL, T0, CAR1 VSUBUQM T0, PL, TT0 // VSQ PL, T0, TT0 VSUBECUQ T1, PH, CAR1, CAR2 // VSBCBIQ T1, PH, CAR1, CAR2 VSUBEUQM T1, PH, CAR1, TT1 // VSBIQ T1, PH, CAR1, TT1 VSUBEUQM T2, ZER, CAR2, T2 // VSBIQ T2, ZER, CAR2, T2 VSEL TT0, T0, T2, T0 VSEL TT1, T1, T2, T1 // Reorder the bytes so STXVD2X can be used. // TT0, TT1 used for VPERM result in case // the caller...

Benchmarks independentes da TechEmpower mostram as aplicações **FastAPI** rodando com Uvicorn como [um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), somente atrás dos próprios Starlette e Uvicorn (utilizados internamente pelo FastAPI).

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

Независимые бенчмарки TechEmpower показывают, что приложения **FastAPI** под управлением Uvicorn — [одни из самых быстрых Python‑фреймворков](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), уступающие только Starlette и самому Uvicorn (используются внутри FastAPI).

Но при просмотре бенчмарков и сравнений следует иметь в виду следующее.

## Бенчмарки и скорость { #benchmarks-and-speed }

そして、それが **FastAPI** で得られるパフォーマンスの水準です。

さらに、並列性と非同期性を同時に活用できるため、テストされた多くの NodeJS フレームワークより高い性能を発揮し、C に近いコンパイル言語である Go と同等の性能になります [(すべて Starlette のおかげです)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1)。

### 並行処理は並列処理より優れている？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }

いいえ！それがこの話の教訓ではありません。