{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}

### Edite-o { #edit-it }

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}

### Edítalo { #edit-it }

Es un programa muy simple.

Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.

En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Recuerdas que te dije antes que `Annotated` puede usarse para agregar metadatos a tus parámetros en la [Introducción a Tipos de Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}?

Ahora es el momento de usarlo con FastAPI. 🚀

Teníamos esta anotación de tipo:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python

caso, seria melhor ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).

Por outro lado, se você tem 2 servidores e está usando **100% da CPU e RAM deles**, em algum momento um processo pedirá mais memória, e o servidor terá que usar o disco como "memória" (o que pode ser milhares de vezes mais lento), ou até mesmo **travar**. Ou um processo pode precisar fazer alguma computação e teria que esperar até que a CPU esteja...

Tenho evitado criar um novo framework por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks, plug-ins e ferramentas diferentes.

Tenía los mejores benchmarks de rendimiento en ese momento (solo superado por Starlette).

Al principio, no tenía una interfaz de usuario web de documentación de API automática, pero sabía que podía agregar Swagger UI a él.

s.SSSZ")},yt.inspect=function(){if(!this.isValid())return"moment.invalid(/* "+this._i+" */)";var e,a,t,s="moment",n="";return this.isLocal()||(s=0===this.utcOffset()?"moment.utc":"moment.parseZone",n="Z"),e="["+s+'("]',a=0<=this.year()&&this.year()<=9999?"YYYY":"YYYYYY",t=n+'[")]',this.format(e+a+"-MM-DD[T]HH:mm:ss.SSS"+t)},"undefined"!=typeof Symbol&&null!=Symbol.for&&(yt[Symbol.for("nodejs.util.inspect.custom")]=function(){return"Moment<"+this.format()+">"}),yt.toJSON=function(){return this.is...

Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-06.png" class="illustration">

Vous et votre crush 😍 mangez les burgers 🍔 et passez un bon moment ✨.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-07.png" class="illustration">

   *
   * @deprecated Prefer {@linkplain ExecutionError(Error)} a constructor that accepts a cause: Users
   *     of this class typically expect for instances to have a non-null cause. At the moment, you
   *     can <i>usually</i> still preserve behavior by passing an explicit {@code null} cause. Note,
   *     however, that passing an explicit {@code null} cause prevents anyone from calling {@link

down a large rabbit-hole under the hedge.

  In another moment down went Alice after it, never once
considering how in the world she was to get out again.

  The rabbit-hole went straight on like a tunnel for some way,
and then dipped suddenly down, so suddenly that Alice had not a
moment to think about stopping herself before she found herself
falling down a very deep well.