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Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, wie in:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results

### Dateien und Async { #files-and-async }

In den meisten Fällen sind dateiähnliche Objekte standardmäßig nicht mit async und await kompatibel.

Beispielsweise haben sie kein `await file.read()` oder `async for chunk in file`.

Sie könnten auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

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## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben { #returning-a-custom-response }

In den meisten Fällen würden (und sollten) Sie einen „Terminierungsproxy“ haben, der HTTPS für Sie verwaltet. Dies hängt davon ab, wie Sie Ihre Anwendung deployen. Ihr Anbieter könnte dies für Sie erledigen, oder Sie müssen es selbst einrichten.

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware` verwenden.

**FastAPI** bietet mehrere Middlewares in `fastapi.middleware` nur als Komfort für Sie, den Entwickler. Aber die meisten der verfügbaren Middlewares stammen direkt von Starlette.

Zum Beispiel können Sie eine andere Exception auslösen, wie `HTTPException`.

/// tip | Tipp

Dies ist eine etwas fortgeschrittene Technik, die Sie in den meisten Fällen nicht wirklich benötigen, da Sie Exceptions (einschließlich `HTTPException`) innerhalb des restlichen Anwendungscodes auslösen können, beispielsweise in der *Pfadoperation-Funktion*.

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung { #validation }

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.

Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Die vorherigen Screenshots wurden mit [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com) aufgenommen.

Aber Sie würden die gleiche Editor-Unterstützung in [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) und den meisten anderen Python-Editoren erhalten:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Tipp

Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> kommen aber direkt von Starlette.

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