{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.

Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:

```JSON
{
  "detail": [

```

</div>

Es wird **dringend empfohlen**, den Code zu schreiben oder zu kopieren, ihn zu bearbeiten und lokal auszuführen.

Die Verwendung in Ihrem eigenen Editor zeigt Ihnen die Vorteile von FastAPI am besten, wenn Sie sehen, wie wenig Code Sie schreiben müssen, all die Typprüfungen, die automatische Vervollständigung usw.

---

## FastAPI installieren { #install-fastapi }

    * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:

# Pfadoperation-Konfiguration { #path-operation-configuration }

Es gibt mehrere Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können, um ihn zu konfigurieren.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.

///

## Response-Statuscode { #response-status-code }

/// warning | Achtung

Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel möglicherweise nicht Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren.

///

## Zusammenfassung { #recap }

Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags).

## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }

## Deployment-Strategien { #deployment-strategies }

Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun, abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools.

Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server deployen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }

Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` erhält als Argumente:

Da die Testfunktion jetzt asynchron ist, können Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung jetzt auch andere `async`-Funktionen aufrufen (und `await`en), genau so, wie Sie diese an anderer Stelle in Ihrem Code aufrufen würden.

/// tip | Tipp

Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die <dfn title="Das ist ein weiterer Scherz. Beachten Sie mich nicht. Trinken Sie einen Kaffee zu Ihrem Keks. ☕">API sie ablehnen darf</dfn>. 🍪