## Daha Fazla Öğrenin { #learn-more }

`dataclasses`'ı diğer Pydantic model'leriyle de birleştirebilir, onlardan kalıtım alabilir, kendi model'lerinize dahil edebilirsiniz, vb.

Daha fazlası için [Pydantic'in dataclasses dokümantasyonuna](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/) bakın.

## Sürüm { #version }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değil), almak istediğiniz query parameter’ları **kısıtlamak** isteyebilirsiniz.

Pydantic’in model konfigürasyonunu kullanarak `extra` field’ları `forbid` edebilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Bir client, **query parameter**’larda **ek (extra)** veri göndermeye çalışırsa, **error** response alır.

Ek status code'ları ve response'ları doğrudan döndürürseniz, FastAPI sizin ne döndüreceğinizi önceden bilemeyeceği için bunlar OpenAPI şemasına (API docs) dahil edilmez.

///

## Varsayılanları Ezme { #overriding-the-defaults }

Yukarıdaki bilgileri kullanarak aynı yardımcı fonksiyonla OpenAPI şemasını üretebilir ve ihtiyacınız olan her parçayı override edebilirsiniz.

Örneğin, [özel bir logo eklemek için ReDoc'un OpenAPI extension'ını](https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/docs/redoc-vendor-extensions.md#x-logo) ekleyelim.

### Normal **FastAPI** { #normal-fastapi }

`starlette` sürümünü sabitlememelisiniz.

**FastAPI**'nin farklı sürümleri, Starlette'in belirli (daha yeni) bir sürümünü kullanır.

Bu yüzden **FastAPI**'nin doğru Starlette sürümünü kullanmasına izin verebilirsiniz.

## Pydantic Hakkında { #about-pydantic }

Pydantic, **FastAPI** için olan test'leri kendi test'lerinin içine dahil eder; bu yüzden Pydantic'in yeni sürümleri (`1.0.0` üzeri) her zaman FastAPI ile uyumludur.

/// note | Not

`pip install "fastapi[standard]"` ile kurduğunuzda, bazı varsayılan opsiyonel standard bağımlılıklarla birlikte gelir. Bunlara `fastapi-cloud-cli` da dahildir; bu sayede [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)'a deploy edebilirsiniz.

Bu opsiyonel bağımlılıkları istemiyorsanız bunun yerine `pip install fastapi` kurabilirsiniz.

///

### `yield from` { #yield-from }

Bir şeyin (ör. dosya benzeri bir nesne) üzerinde iterate ederken, her öğe için `yield` yapıyorsanız, `for` döngüsünü yazmak yerine `yield from` ile her öğeyi doğrudan yield edebilirsiniz.

Bu FastAPI'ye özgü değildir, tamamen Python'dur, ama bilinmesi güzel bir püf noktasıdır. 😎

```

Bu da şu koda eşdeğerdir:

```python
from backend.main import app
```

### path ile `fastapi dev` { #fastapi-dev-with-path }

Ayrıca `fastapi dev` komutuna dosya path'ini de verebilirsiniz; hangi FastAPI app nesnesinin kullanılacağını tahmin eder:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Ancak `fastapi` komutunu her çağırdığınızda doğru path'i geçmeyi hatırlamanız gerekir.

### Pydantic'in `update` parametresini kullanma { #using-pydantics-update-parameter }

Artık `.model_copy()` ile mevcut modelin bir kopyasını oluşturup, güncellenecek verileri içeren bir `dict` ile `update` parametresini geçebilirsiniz.

Örneğin: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Kısmi güncellemeler özeti { #partial-updates-recap }

İsterseniz FastAPI uygulamanızı [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)'a deploy edebilirsiniz; eğer henüz yapmadıysanız gidip bekleme listesine katılın. 🚀

Zaten bir **FastAPI Cloud** hesabınız varsa (bekleme listesinden sizi davet ettiysek 😉), uygulamanızı tek bir komutla deploy edebilirsiniz.

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...