```

...que usábamos para hacer nuestros requests con el `TestClient`.

/// tip | Consejo

Nota que estamos usando async/await con el nuevo `AsyncClient`: el request es asíncrono.

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/// warning | Advertencia

La especificación de JWT dice que hay una clave `sub`, con el sujeto del token.

Es opcional usarlo, pero ahí es donde pondrías la identificación del usuario, por lo que lo estamos usando aquí.

JWT podría ser usado para otras cosas aparte de identificar un usuario y permitirle realizar operaciones directamente en tu API.

Por ejemplo, podrías identificar un "coche" o un "artículo de blog".

### `Union` en Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }

En este ejemplo pasamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como el valor del argumento `response_model`.

Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en una **anotación de tipos**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.

Si estuviera en una anotación de tipos podríamos haber usado la barra vertical, como:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Atajo { #shortcut }

Pero ves que estamos teniendo algo de repetición de código aquí, escribiendo `CommonQueryParams` dos veces:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

/// info | Información

Para enviar datos, deberías usar uno de estos métodos: `POST` (el más común), `PUT`, `DELETE` o `PATCH`.

Enviar un body con un request `GET` tiene un comportamiento indefinido en las especificaciones, no obstante, es soportado por FastAPI, solo para casos de uso muy complejos/extremos.

* Caddy (que también puede manejar la renovación de certificados)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt { #lets-encrypt }

Antes de Let's Encrypt, estos **certificados HTTPS** eran vendidos por terceros.

El proceso para adquirir uno de estos certificados solía ser complicado, requerir bastante papeleo y los certificados eran bastante costosos.

Pero luego se creó **[Let's Encrypt](https://letsencrypt.org/)**.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el JSON Schema para los datos que queremos recibir en YAML.

Vamos começar com um exemplo e depois ver em detalhes.

Nós criamos uma função assíncrona `lifespan()` com `yield` assim:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

///

/// check | Verifique

A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.

Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.

///

## Outros modelos { #other-models }

///

/// check | Revisa

El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

///

## Otros modelos { #other-models }