4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.

5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.

    En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.

6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.

    FastAPI todavía es capaz de <dfn title="convertir los datos a un formato que pueda transmitirse">serializar</dfn> los datos a JSON.

Al considerar estos conceptos, podrás **evaluar y diseñar** la mejor manera de implementar **tus propias APIs**.

En los próximos capítulos, te daré más **recetas concretas** para implementar aplicaciones de FastAPI.

Pero por ahora, revisemos estas importantes **ideas conceptuales**. Estos conceptos también se aplican a cualquier otro tipo de API web. 💡

Eso es lo que pasaría a una aplicación de terceros que intentara acceder a una de estas *path operations* con un token proporcionado por un usuario, dependiendo de cuántos permisos el usuario otorgó a la aplicación.

## Acerca de las integraciones de terceros { #about-third-party-integrations }

En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".

Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

/// tip | Consejo

El `shutdown` ocurriría cuando estás **deteniendo** la aplicación.

Quizás necesites iniciar una nueva versión, o simplemente te cansaste de ejecutarla. 🤷

///

### Función de Lifespan { #lifespan-function }

Lo primero que hay que notar es que estamos definiendo una función asíncrona con `yield`. Esto es muy similar a las Dependencias con `yield`.

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es una cosa diferente.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.

Pero ahora, imagina que nuevamente estás en medio de la creación de esa función, pero con anotaciones de tipos.

Incluye estas configuraciones por defecto:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.

Por ejemplo, para desactivar `deepLinking` podrías pasar estas configuraciones a `swagger_ui_parameters`:

Puedes usar múltiples worker processes con la opción CLI `--workers` con los comandos `fastapi` o `uvicorn` para aprovechar los **CPUs de múltiples núcleos**, para ejecutar **múltiples procesos en paralelo**.

Podrías usar estas herramientas e ideas si estás instalando **tu propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

Agora usamos `response_model=HeroPublic` em vez da **anotação de tipo de retorno** `-> HeroPublic` porque o valor que estamos retornando na verdade *não* é um `HeroPublic`.

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

**FastAPI** utilizará ese response *temporal* para extraer las cookies (también los headers y el código de estado), y las pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en las dependencias, y establecer cookies (y headers) en ellas.