Esto cambió en FastAPI 0.106.0 con la intención de no retener recursos mientras se espera a que la response viaje por la red.

/// tip | Consejo

El valor por defecto del parámetro de función es el valor real por defecto, eso es más intuitivo con Python en general. 😌

Podrías llamar a esa misma función en otros lugares sin FastAPI, y funcionaría como se espera. Si hay un parámetro requerido (sin un valor por defecto), tu editor te avisará con un error, Python también se quejará si lo ejecutas sin pasar el parámetro requerido.

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Así que no se esperará que sea accedido en `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.

Uvicorn esperará que el proxy acceda a Uvicorn en `http://127.0.0.1:8000/app`, y luego será responsabilidad del proxy añadir el prefijo extra `/api/v1` encima.

labels.send_testmail=Enviar e-mail de teste
labels.backup_configuration=Backup
labels.backup_name=Nome
labels.backup_bulk_file=Arquivo em massa
labels.backup_button_upload=Fazer upload
labels.process_time_is_exceeded=O tempo de espera da pesquisa foi excedido. Os resultados exibidos podem ser parciais.
labels.user_given_name=Nome
labels.givenName=Nome (dado)
labels.user_surname=Sobrenome
labels.surame=Sobrenome
labels.user_mail=Endereço de e-mail

Em seguida, criamos um modelo `HeroPublic`, que será **retornado** para os clientes da API.

Ele tem os mesmos campos que `HeroBase`, então não incluirá `secret_name`.

Finalmente, a identidade dos nossos heróis está protegida! 🥷

Ele também declara novamente `id: int`. Ao fazer isso, estamos fazendo um **contrato** com os clientes da API, para que eles possam sempre esperar que o `id` estará lá e será um `int` (nunca será `None`).

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então a linha será adicionada depois do que já estiver naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.

///

/// tip | Dica

Perceba que, nesse caso, estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.

Então, isso envolve I/O (input/output), que requer "esperar" que as coisas sejam escritas em disco.

El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos con listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Esto esperará (convertirá, validará, documentará, etc.) un cuerpo JSON como:

	dsc    string
	expDsc ReplicateDecision
	expErr error
}{
	{ // 1.
		name: "empty string",
		dsc:  "",
		expDsc: ReplicateDecision{
			targetsMap: map[string]replicateTargetDecision{},
		},
		expErr: nil,
	},

	{ // 2.
		name:   "replicate decision for one target",
		dsc:    "arn:minio:replication::id:bucket=true;false;arn:minio:replication::id:bucket;id",
		expErr: nil,
		expDsc: ReplicateDecision{

* Adicionar um **JSON Schema** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
* **Serializar** os dados retornados para JSON usando Pydantic, que é escrito em **Rust**, então será **muito mais rápido**.

Mas o mais importante: