Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos declarar `tags` como um conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

)
```

/// warning | Atenção

As funções adicionais de suporte `fake_password_hasher` e `fake_save_user` servem apenas para demonstrar um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.

///

## Reduzir duplicação { #reduce-duplication }

Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.

///

/// warning | Atenção

Se você fizer isso, você tem que ter certeza de que cada uma das suas *funções de operação de rota* tem um nome único.

Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.

///

## Excluir do OpenAPI { #exclude-from-openapi }

Na verdade, todos (ou a maioria) dos frameworks web funcionam da mesma forma.

Você nunca chama essas funções diretamente. Elas são chamadas pelo framework utilizado (nesse caso, **FastAPI**).

# Alternativas, Inspiração e Comparações { #alternatives-inspiration-and-comparisons }

O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que ele aprendeu com elas.

## Introdução { #intro }

**FastAPI** não existiria se não fosse pelo trabalho anterior de outras pessoas.

Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Aprendizado de Máquina, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

Você pode adicionar mais informações sobre o parâmetro.

Essas informações serão incluídas no OpenAPI gerado e usadas pelas interfaces de documentação e por ferramentas externas.

/// note | Nota

Tenha em mente que ferramentas diferentes podem ter níveis diferentes de suporte ao OpenAPI.

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

### Em um servidor remoto { #in-a-remote-server }

Em muitos casos ela só copia um fragmento do código, mas isso não é suficiente para **reproduzir o problema**.

* Você pode pedir que forneçam um <a href="https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example" class="external-link" target="_blank">exemplo mínimo, reproduzível</a>, que você possa **copiar e colar** e executar localmente para ver o mesmo erro ou comportamento que elas estão vendo, ou para entender melhor o caso de uso.