* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

### Die statischen Dateien testen { #test-the-static-files }

Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf [http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js](http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js).

Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.

Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.

/// info | Info

In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.

///

/// tip | Tipp

Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.

In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.

## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).

#ifndef TENSORFLOW_C_C_API_MACROS_H_
#define TENSORFLOW_C_C_API_MACROS_H_

#ifdef SWIG
#define TF_CAPI_EXPORT
#else
#if defined(_WIN32)
#ifdef TF_COMPILE_LIBRARY
#define TF_CAPI_EXPORT __declspec(dllexport)
#else
#define TF_CAPI_EXPORT __declspec(dllimport)
#endif  // TF_COMPILE_LIBRARY
#else
#ifdef TF_CAPI_WEAK
#define TF_CAPI_EXPORT \
  __attribute__((visibility("default"))) __attribute((weak))

Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Nutzens** einer API mit minimalem Aufwand.

Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉

Es kümmert sich außerdem um das meiste, was beim Deployen einer App nötig ist, zum Beispiel:

* HTTPS
* Replikation, mit Autoscaling basierend auf Requests
* usw.

      out.push_back({op, 0});
    }
    return out;
  }

  void Define(int num_opers, const std::vector<TF_Operation*>& opers,
              const std::vector<TF_Operation*>& inputs,
              const std::vector<TF_Operation*>& outputs,
              const std::vector<std::string>& output_names,
              bool expect_failure = false) {
    DefineT(num_opers, opers, ToOutput(inputs), ToOutput(outputs), output_names,

            <p>Actual content structure is completely open: each toolchain type will define its own format and
            semantics.
            <p>In general, this is a properties format: {@code <name>value</name>} with per-toolchain
            defined properties names.
          </description>
        </field>
      </fields>
      <codeSegments>
        <codeSegment>

Das Deployment einer **FastAPI**-Anwendung ist relativ einfach.

## Was bedeutet Deployment { #what-does-deployment-mean }

<abbr title="Bereitstellen der Anwendung">**Deployment**</abbr> bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Benutzer verfügbar** zu machen.

Die Geschichte von **FastAPI** ist zu einem großen Teil die Geschichte seiner Vorgänger.

Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md) gesagt:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }

Vorlagen, die normalerweise mit einem bestimmten Setup geliefert werden, sind so konzipiert, dass sie flexibel und anpassbar sind. Dies ermöglicht es Ihnen, sie zu ändern und an die Anforderungen Ihres Projekts anzupassen und sie somit zu einem hervorragenden Ausgangspunkt zu machen. 🏁