{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de las **cookies** recibidas en el request y te entregará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:

### Anotaciones de Tipos y Herramientas { #type-annotations-and-tooling }

Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.

uery)}(this,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/it"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Impossibile inviare il modulo!",requiredField:"Campo obbligatorio",requiredFields:"Non sono stati compilati tutti i campi richiesti",badTime:"L'ora scelta non è valida",badEmail:"Questo indirizzo email non è valido",badTelephone:"Il numero di telefono imputato non è valido",badSecurityAnswer:"La risposta alla domanda...

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/es"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"El formulario no se ha podido enviar!",requiredField:"Este campo es obligatorio",requiredFields:"No ha contestado todos los campos requeridos",badTime:"La hora proporcionada no es válida",badEmail:"La dirección de e-mail no es válida",badTelephone:"El número de teléfono proporcionado no es válido",badSecurityAnswer:"La respuesta a su pregunta de...

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

## Checando a documentação { #check-the-docs }

A única diferença é que o `HTTPException` do **FastAPI** aceita qualquer dado que possa ser convertido em JSON para o campo `detail`, enquanto o `HTTPException` do Starlette aceita apenas strings para esse campo.

Portanto, você pode continuar lançando o `HTTPException` do **FastAPI** normalmente no seu código.

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulação { #recap }

Se você quiser ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, vá para a [<abbr title="Mozilla Developer Network - Rede de Desenvolvedores da Mozilla">MDN</abbr> web docs para `POST`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST).

///

/// warning | Atenção

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {