Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Vous pouvez utiliser `SecurityScopes` à n’importe quel endroit, et à de multiples endroits, il n’a pas besoin d’être dans la dépendance « root ».

Il aura toujours les scopes de sécurité déclarés dans les dépendances `Security` actuelles et tous les dépendants pour **ce** *chemin d’accès* spécifique et **cet** arbre de dépendances spécifique.

Plusieurs fois, il est arrivé qu'il y ait des PR avec 3, 5 ou plus approbations, probablement parce que la description est attrayante, mais lorsque je vérifie les PR, elles sont en fait cassées, ont un bug, ou ne résolvent pas le problème qu'elles prétendent résoudre. 😅

Donc, il est vraiment important que vous lisiez et exécutiez le code, et que vous me le disiez dans les commentaires. 🤓

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**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.

Te da toda la flexibilidad para elegir aquellas que se ajusten mejor a tu proyecto.

Y puedes usar directamente muchos paquetes bien mantenidos y ampliamente usados como `pwdlib` y `PyJWT`, porque **FastAPI** no requiere mecanismos complejos para integrar paquetes externos.

É possível declarar a lista como `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

Mas isso só permitirá certos tipos de comunicação, excluindo tudo que envolva credenciais: cookies, cabeçalhos de autorização como aqueles usados ​​com Bearer Tokens, etc.

Então, para que tudo funcione corretamente, é melhor especificar explicitamente as origens permitidas.

## Usar `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }

Hello Wade Wilson from Python
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Comme les variables d'environnement peuvent être définies en dehors du code, mais lues par le code, et qu'elles n'ont pas besoin d'être stockées (validées dans `git`) avec le reste des fichiers, il est courant de les utiliser pour les configurations ou les **paramètres**.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle { #nested-models }

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

* O frontend armazena esse token temporariamente em algum lugar.
* O usuário clica no frontend para ir para outra seção do aplicativo web.
* O frontend precisa buscar mais dados da API.
    * Mas precisa de autenticação para aquele endpoint específico.
    * Então, para autenticar com nossa API, ele envia um header `Authorization` com o valor `Bearer ` mais o token.
    * Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header `Authorization` seria: `Bearer foobar`.

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### Fonctions de chemin d'accès non async { #non-async-path-operation-functions }

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` normales (sans `async`), et utiliser `yield` de la même façon.

FastAPI s’assure qu’elles s’exécutent correctement pour ne pas bloquer la boucle d’événements.

Dans ce cas la fonction n’est pas async, le type de retour approprié serait `Iterable[Item]` :

Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.

Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.