// Check if we are in DCOS environment, return
	// deployment guide for update procedures.
	if IsDCOS() {
		return mesosDeploymentDoc
	}

	// Check if we are in kubernetes environment, return
	// deployment guide for update procedures.
	if IsKubernetes() {
		return kubernetesDeploymentDoc
	}

	// Check if we are docker environment, return docker update command
	if IsDocker() {
		// Construct release tag name.

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 部分的更新のまとめ

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:

//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="32"
{!> ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
```

////

### ⚙️ Pydantic `update` 🔢

🔜, 👆 💪 ✍ 📁 ♻ 🏷 ⚙️ `.copy()`, & 🚶‍♀️ `update` 🔢 ⏮️ `dict` ⚗ 💽 ℹ.

💖 `stored_item_model.copy(update=update_data)`:

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="35"
{!> ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

////

```Python hl_lines="34"
{!> ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

////

### Использование параметра `update` в Pydantic

Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления.

Например, `stored_item_model.copy(update=update_data)`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="33"

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="34"
{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

////

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

/// info | Informação

		t.Errorf("failed to return updated age column")
	}
}

func TestUpdateWithDiffSchema(t *testing.T) {
	user := GetUser("update-diff-schema-1", Config{})
	DB.Create(&user)

	type UserTemp struct {
		Name string
	}

	err := DB.Model(&user).Updates(&UserTemp{Name: "update-diff-schema-2"}).Error
	AssertEqual(t, err, nil)
	AssertEqual(t, "update-diff-schema-2", user.Name)
}

		return fmt.Sprintf("You are running an older version of MinIO released %s, update: %s", newerThan, downloadURL)
	}

	// Return the nicely colored and formatted update message.
	return colorizeUpdateMessage(downloadURL, newerThan)
}

// colorizeUpdateMessage - inspired from Yeoman project npm package https://github.com/yeoman/update-notifier
func colorizeUpdateMessage(updateString string, newerThan string) string {

		line1 := fmt.Sprintf("%s %s", plainMsg, color.YellowBold(testCase.expectedSubStr))
		line2 := fmt.Sprintf("Update: %s", color.CyanBold(testCase.dlURL))
		// Uncomment below to see message appearance:
		// fmt.Println(output)
		switch {
		case testCase.dlURL == "" && output != "":
			t.Errorf("Testcase %d: no newer release available but got an update message: %s", i+1, output)
		case output == "" && testCase.dlURL != "" && testCase.older > 0:

  }

  /**
   * Atomically updates the element at index {@code i} with the results of applying the given
   * function to the current and given values.
   *
   * @param i the index to update
   * @param x the update value
   * @param accumulatorFunction the accumulator function
   * @return the updated value
   * @since 31.1
   */
  @CanIgnoreReturnValue