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### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles, il est très utile d’utiliser le paramètre `exclude_unset` dans la méthode `.model_dump()` du modèle Pydantic.

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.

# Apprendre { #learn }

Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.

- **Recherche de routes** — Recherchez par chemin, méthode ou nom avec <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (sur macOS : <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>).

    private boolean discartPunctuation;

    public KuromojiTokenizerFactory(IndexSettings indexSettings, Environment env, String name, Settings settings) {
        super(indexSettings, settings, name);
        mode = getMode(settings);
        userDictionary = getUserDictionary(env, settings);
        discartPunctuation = settings.getAsBoolean("discard_punctuation", true);
        nBestCost = settings.getAsInt(NBEST_COST, -1);

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## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }

* <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn>
* <dfn title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</dfn>

func checkPutObjectLockAllowed(ctx context.Context, rq *http.Request, bucket, object string, getObjectInfoFn GetObjectInfoFn, retentionPermErr, legalHoldPermErr APIErrorCode) (objectlock.RetMode, objectlock.RetentionDate, objectlock.ObjectLegalHold, APIErrorCode) {
	var mode objectlock.RetMode
	var retainDate objectlock.RetentionDate
	var legalHold objectlock.ObjectLegalHold

	retentionRequested := objectlock.IsObjectLockRetentionRequested(rq.Header)

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### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

	public final fun getBody ()Lmockwebserver3/MockResponseBody;
	public final fun getBodyDelayNanos ()J
	public final fun getCode ()I
	public final fun getDoNotReadRequestBody ()Z
	public final fun getFailHandshake ()Z
	public final fun getHeaders ()Lokhttp3/Headers;
	public final fun getHeadersDelayNanos ()J
	public final fun getInTunnel ()Z

                }
                httpRequest = new HttpGet(buf.toString());
            }

            executor.accept(httpRequest, (response, entity) -> {
                final int httpStatusCode = response.getCode();
                if (httpStatusCode < 400 || httpStatusCode == 401) {
                    parseTokenPage(tokenPattern, responseParams, entity);
                } else {
                    String content;

Aber falls Ihre Clients aus irgendeinem Grund vom alten Verhalten abhängen, können Sie darauf zurückgreifen, indem Sie in Ihren Sicherheitsklassen die Methode `make_not_authenticated_error` überschreiben.

Sie können beispielsweise eine Unterklasse von `HTTPBearer` erstellen, die einen Fehler `403 Forbidden` zurückgibt, statt des Default-`401 Unauthorized`-Fehlers: