In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).

///

Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.

/// tip | "Tipp"

my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12"

        private final Process p;

        private final InputStreamThread ist;

        private final AtomicBoolean executed = new AtomicBoolean(false);

        private final long timeout;

        public ProcessDestroyer(final Process p, final InputStreamThread ist, final long timeout) {
            this.p = p;
            this.ist = ist;
            this.timeout = timeout;
        }

        @Override

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### `list` alleine verwenden

Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `List[str]` (oder `list[str]` in Python 3.9+):

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py!}
```

Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.

Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.

/// note | "Hinweis"

//
// If FIPS-140 is enabled no non-NIST/FIPS approved
// primitives must be used.
const Enabled = enabled

// DARECiphers returns a list of supported cipher suites
// for the DARE object encryption.
func DARECiphers() []byte {
	if Enabled {
		return []byte{sio.AES_256_GCM}
	}
	return []byte{sio.AES_256_GCM, sio.CHACHA20_POLY1305}
}

// TLSCiphers returns a list of supported TLS transport
// cipher suite IDs.
//

Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.

### FastAPI Datenfilterung

	pattern=.
fi

./make.bash || exit 1
GOROOT="$(cd .. && pwd)"

gettargets() {
	../bin/go tool dist list | sed -e 's|/|-|' |
		grep -E -v '^(android|ios)' # need C toolchain even for cross-compiling
	echo linux-arm-arm5
}

selectedtargets() {
	gettargets | grep -E "$pattern"
}

# put linux first in the target list to get all the architectures up front.
linux_targets() {
	selectedtargets | grep 'linux' | sort
}

Das gesamte **FastAPI**-Framework ist darauf ausgelegt, das zu erfüllen. Autovervollständigung funktioniert überall.

Sie werden selten noch mal in der Dokumentation nachschauen müssen.

So kann ihr Editor Sie unterstützen:

## Listen von Modellen

Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.

Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
```

////