value: |
        Thanks for taking the time to fill out this new feature, improvement proposal.

  - type: textarea
    id: message
    attributes:
      label: New feature, improvement proposal
    validations:

  - type: input
    id: language
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      label: Target Language
      description: What language do you want to translate the FastAPI docs into?
      placeholder: e.g. Latin
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      required: true
  - type: textarea
    id: additional_info
    attributes:
      label: Additional Information
      description: Any other relevant information about your translation proposal

If you have a group of related **header parameters**, you can create a **Pydantic model** to declare them.

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Header Parameters with a Pydantic Model { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Podríamos hacerlo mejor.

Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (anotaciones de tipos, validación, etc).

Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.

De esa manera, podemos declarar solo las diferencias entre los modelos (con `password` en texto plano, con `hashed_password` y sin contraseña):

anecdotal advice.

[MinIO Commercial Licensing](https://min.io/pricing) is the best option for applications that trigger AGPLv3 obligations (e.g. open sourcing your application). Applications using MinIO - or any other OSS-licensed code - without validating their usage do so at their own risk....

    # For the test client
    "httpx >=0.23.0,<1.0.0",
    # For templates
    "jinja2 >=3.1.5",
    # For forms and file uploads
    "python-multipart >=0.0.18",
    # To validate email fields
    "email-validator >=2.0.0",
    # Uvicorn with uvloop
    "uvicorn[standard] >=0.12.0",
    # # Settings management
    "pydantic-settings >=2.0.0",
    # # Extra Pydantic data types
    "pydantic-extra-types >=2.0.0",
]

        ExpressionEvaluator expressionEvaluator =
                new PluginParameterExpressionEvaluatorV4(sessionV4, project, execution);

        for (MavenPluginConfigurationValidator validator : configurationValidators) {
            validator.validate(session, mojoDescriptor, mojo.getClass(), pomConfiguration, expressionEvaluator);
        }

        populateMojoExecutionFields(
                mojo,

## Declarar parámetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.

Puedes definir el valor por defecto así como toda la validación extra o los parámetros de anotaciones:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.

  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.example.group</groupId>
  <artifactId>testvalidpom</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

  <description>
    This will test if the module validator recognized that this dependency with classifier
    is not the same as the module itself.
  </description>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.example.group</groupId>