Estas dos fueron elegidas por ser bastante populares y estables, pero haciendo una búsqueda rápida, podrías encontrar docenas de interfaces de usuario alternativas para OpenAPI (que puedes usar con **FastAPI**).

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### Frameworks REST para Flask { #flask-rest-frameworks }

//   - Pointer to array: the number of elements in *v (even if v is nil).
//   - Slice, or map: the number of elements in v; if v is nil, len(v) is zero.
//   - String: the number of bytes in v.
//   - Channel: the number of elements queued (unread) in the channel buffer;
//     if v is nil, len(v) is zero.
//
// For some arguments, such as a string literal or a simple array expression, the

	github.com/docker/go-units v0.5.0 // indirect
	github.com/eapache/go-resiliency v1.7.0 // indirect
	github.com/eapache/go-xerial-snappy v0.0.0-20230731223053-c322873962e3 // indirect
	github.com/eapache/queue v1.1.0 // indirect
	github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy v1.32.4 // indirect
	github.com/envoyproxy/protoc-gen-validate v1.2.1 // indirect
	github.com/erikgeiser/coninput v0.0.0-20211004153227-1c3628e74d0f // indirect

**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, qui lui donnent de nombreux avantages.

Mais même si vous n'utilisez pas ou n'utiliserez jamais **FastAPI**, vous pourriez bénéficier d'apprendre quelques choses sur ces dernières.

/// note

Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà **tout** sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.

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## Motivations

Y al usar `Depends(scope="request")` (el valor por defecto), el código de salida después de `yield` se ejecuta después de que la response es enviada.

Puedes leer más al respecto en la documentación de [Dependencias con `yield` - Salida temprana y `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope).

En este caso, podrías querer documentar cómo esa API externa *debería* verse. Qué *path operation* debería tener, qué cuerpo debería esperar, qué response debería devolver, etc.

## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }

    waiter1.start();
    waiter1.awaitWaiting();

    WaiterThread waiter2 = new WaiterThread(future);
    waiter2.start();
    waiter2.awaitWaiting();
    // The waiter queue should be waiter2->waiter1

    // This should wake up waiter1 and cause the waiter1 node to be removed.
    waiter1.interrupt();

    waiter1.join();
    waiter2.awaitWaiting(); // should still be blocked

		queueStore = store.NewQueueStore[event.Event](queueDir, args.QueueLimit, event.StoreExtension)
		if err := queueStore.Open(); err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("unable to initialize the queue store of Elasticsearch `%s`: %w", id, err)
		}
	}

	target := &ElasticsearchTarget{
		id:         event.TargetID{ID: id, Name: "elasticsearch"},
		args:       args,
		store:      queueStore,

    waiter1.start();
    waiter1.awaitWaiting();

    WaiterThread waiter2 = new WaiterThread(future);
    waiter2.start();
    waiter2.awaitWaiting();
    // The waiter queue should be waiter2->waiter1

    // This should wake up waiter1 and cause the waiter1 node to be removed.
    waiter1.interrupt();

    waiter1.join();
    waiter2.awaitWaiting(); // should still be blocked

### Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais { #containers-with-multiple-processes-and-special-cases }

Claro, existem **casos especiais** em que você pode querer ter **um contêiner** com vários **processos workers do Uvicorn** dentro.

Nesses casos, você pode usar a opção de linha de comando `--workers` para definir o número de workers que deseja executar: