Cela aide beaucoup pendant le **développement**, mais vous **ne devriez pas** l'utiliser en **production**.

///

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Ces exemples exécutent le programme serveur (par exemple Uvicorn), en démarrant **un seul processus**, à l'écoute sur toutes les IP (`0.0.0.0`) sur un port prédéfini (par exemple `80`).

/// warning | 경고

Uvicorn과 다른 서버는 개발 중에 유용한 `--reload` 옵션을 지원합니다.

`--reload` 옵션은 훨씬 더 많은 리소스를 소비하고, 더 불안정합니다.

**개발** 중에는 큰 도움이 되지만, **프로덕션**에서는 사용하지 **말아야** 합니다.

///

## 배포 개념 { #deployment-concepts }

이 예제들은 서버 프로그램(예: Uvicorn)을 실행하여 **단일 프로세스**를 시작하고, 사전에 정한 포트(예: `80`)에서 모든 IP(`0.0.0.0`)로 들어오는 요청을 받도록 합니다.

이것이 기본 아이디어입니다. 하지만 보통은 다음과 같은 추가 사항들도 처리해야 합니다:

* 보안 - HTTPS
* 시작 시 자동 실행
* 재시작

		// with > 0 content-length in the body,
		// we should skip such clients and allow
		// blindly such insecure clients only if
		// S3 strict compatibility is disabled.

		// We return true only in situations when
		// deployment has asked MinIO to allow for
		// such broken clients and content-length > 0.
		return r.ContentLength > 0 && !globalServerCtxt.StrictS3Compat
	}
	return false
}

// Returns SHA256 for calculating canonical-request.

Daha eski bir sürüm kullanıyorsanız `Annotated` kullanmaya çalıştığınızda hata alırsınız.

`Annotated` kullanmadan önce **FastAPI** sürümünü en az 0.95.1'e yükseltmek için [FastAPI sürümünü yükseltin](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions).

///

### `Depends`'i Import Edin { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

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대부분의 경우 위에 "termination proxy"를 두고 HTTPS를 처리하게(그리고 처리해야) 됩니다. 이는 애플리케이션을 배포하는 방식에 따라 달라지며, 제공자가 이 작업을 대신 처리해줄 수도 있고 직접 설정해야 할 수도 있습니다.

/// tip | 팁

자세한 내용은 [배포 문서](deployment/index.md)에서 확인할 수 있습니다.

Також ви можете побачити, що виводиться PID кожного процесу: `27365` для батьківського процесу (це менеджер процесів) і по одному для кожного процесу-працівника: `27368`, `27369`, `27370` і `27367`.

## Концепції розгортання { #deployment-concepts }

Тут ви побачили, як використовувати кілька працівників, щоб паралелізувати виконання застосунку, використати кілька ядер процесора та обслуговувати більше запитів.

Lets start the lambda handler.

```
python lambda_handler.py
 * Serving Flask app 'webhook'
 * Debug mode: off
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://127.0.0.1:5000
Press CTRL+C to quit
```

## Start MinIO with Lambda target

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Ici, vous avez vu comment utiliser plusieurs workers pour paralléliser l'exécution de l'application, tirer parti de plusieurs cœurs du CPU et être en mesure de servir davantage de requêtes.

```

</div>

////

這裡唯一新增的選項是 `--workers`，告訴 Uvicorn 要啟動 4 個工作處理序。

你也會看到它顯示每個處理序的 **PID**，`27365` 是父處理序（這是**處理序管理器**），另外每個工作處理序各有一個：`27368`、`27369`、`27370`、`27367`。

## 部署概念 { #deployment-concepts }

你已經看到如何使用多個 **workers** 來將應用的執行進行**平行化**，善用 CPU 的**多核心**，並能服務**更多請求**。

在上面的部署概念清單中，使用 workers 主要能幫助到**副本**這一塊，並對**重啟**也有一點幫助，但你仍需要處理其他部分：

* **安全 - HTTPS**
* **系統啟動時執行**
* ***重啟***