```

</div>

## Деплой { #deploy }

Теперь разверните приложение одной командой:

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

Вот и всё! Теперь вы можете открыть своё приложение по этому URL. ✨

- 🚢 Инструкции по развёртыванию с использованием Docker Compose, включая настройку фронтенд‑прокси Traefik для автоматического получения сертификатов HTTPS.

import org.apache.maven.internal.transformation.TransformerManager;
import org.apache.maven.project.MavenProject;
import org.eclipse.aether.RepositorySystemSession;
import org.eclipse.aether.deployment.DeployRequest;
import org.eclipse.aether.installation.InstallRequest;

import static java.util.Objects.requireNonNull;

@Singleton
@Named
public class DefaultTransformerManager implements TransformerManager {

/// tip | Tipp

Sie können mehr darüber in der [Deployment-Dokumentation](deployment/index.md) erfahren.

/// tip | Dica

Você pode aprender mais sobre isso na [documentação de deployment](deployment/index.md).

```

</div>

## Розгортання { #deploy }

Тепер розгорніть свій застосунок **однією командою**:

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

Ось і все! Тепер ви можете отримати доступ до свого застосунку за цим URL. ✨

```

</div>

## Implantar { #deploy }

Agora, implante sua aplicação, com **um único comando**:

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

É isso! Agora você pode acessar sua aplicação nesse URL. ✨

import org.apache.maven.api.services.ModelBuilderException;
import org.apache.maven.api.services.ModelSource;
import org.apache.maven.project.MavenProject;
import org.eclipse.aether.RepositorySystemSession;
import org.eclipse.aether.deployment.DeployRequest;
import org.eclipse.aether.installation.InstallRequest;

/**
 * Maven POM transformer.
 * TODO: rename this interface to "Transformer" as it can do much more than just transform POM.
 * @since TBD
 */

但你也可以利用平行與多行程 (multiprocessing)（讓多個行程同時運行） 的優勢來處理機器學習系統中的 **CPU 密集型**工作。

這一點，再加上 Python 是 **資料科學**、機器學習，尤其是深度學習的主要語言，讓 **FastAPI** 成為資料科學/機器學習 Web API 和應用程式（以及許多其他應用程式）的絕佳選擇。

想了解如何在生產環境中實現這種平行性，請參見 [部屬](deployment/index.md)。

## `async` 和 `await` { #async-and-await }

現代 Python 版本提供一種非常直觀的方式定義非同步程式碼。這使得它看起來就像正常的「順序」程式碼，並在適當的時機替你「等待」。

當某個操作需要等待才能回傳結果，並且支援這些新的 Python 特性時，你可以像這樣編寫程式碼：

```Python

并且，你也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [部署](deployment/index.md)。

## `async` 和 `await` { #async-and-await }

现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码，并在适当的时候"等待"。

当有一个操作需要等待才能给出结果，且支持这个新的 Python 特性时，你可以编写如下代码：

```Python