{!../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
```

/// info | "提示"

参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。

在这个例子中，HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `application/json`。

并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。

///

/// tip | "小贴士"

`ORJSONResponse` 目前只在 FastAPI 中可用，而在 Starlette 中不可用。

///

## HTML 响应

使用 `HTMLResponse` 来从 **FastAPI** 中直接返回一个 HTML 响应。

* 导入 `HTMLResponse`。

{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

/// info | "说明"

Python 3.4 及之后版本支持<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">枚举（即 enums）</a>。

///

/// tip | "提示"

**AlexNet**、**ResNet**、**LeNet** 是机器学习<abbr title="技术上来说是深度学习模型架构">模型</abbr>。

///

### 声明*路径参数*

使用 Enum 类（`ModelName`）创建使用类型注解的*路径参数*：

```Python hl_lines="16"

É **ALTAMENTE recomendado** que você escreva ou copie o código, edite-o e rode-o localmente.

Usá-lo em seu editor é o que realmente te mostra os benefícios do FastAPI, ver quão pouco código você tem que escrever, todas as conferências de tipo, auto completações etc.

---

## Instale o FastAPI

O primeiro passo é instalar o FastAPI.

Para o tutorial, você deve querer instalá-lo com todas as dependências e recursos opicionais.

<div class="termy">

 * @param largeElementSplitFunction the function used to further split the large element into smaller pieces
 * @param smallElementAggregateFunction the function used to aggregate tiny elements into a large bucket
 * @param expectedBucketNumber the return value's size should be expectedBucketNumber
 */
fun <T, R> splitIntoBuckets(
    list: LinkedList<T>,
    toIntFunction: (T) -> Int,

///

`response_model` 📨 🎏 🆎 👆 🔜 📣 Pydantic 🏷 🏑,, ⚫️ 💪 Pydantic 🏷, ✋️ ⚫️ 💪, ✅ `list` Pydantic 🏷, 💖 `List[Item]`.

FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 `response_model` 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. & **🗜 & ⛽ 🔢 📊** 🚮 🆎 📄.

/// tip

🚥 👆 ✔️ ⚠ 🆎 ✅ 👆 👨‍🎨, ✍, ♒️, 👆 💪 📣 🔢 📨 🆎 `Any`.

👈 🌌 👆 💬 👨‍🎨 👈 👆 😫 🛬 🕳. ✋️ FastAPI 🔜 💽 🧾, 🔬, 🖥, ♒️. ⏮️ `response_model`.

///

### `response_model` 📫

You can set them as follows:

```Python hl_lines="3-16  19-32"
{!../../docs_src/metadata/tutorial001.py!}
```

/// tip

You can write Markdown in the `description` field and it will be rendered in the output.

///

With this configuration, the automatic API docs would look like:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

这就是所有带有「使用 Facebook，Google，Twitter，GitHub 登录」的系统背后所使用的机制。

### OAuth 1

有一个 OAuth 1，它与 OAuth2 完全不同，并且更为复杂，因为它直接包含了有关如何加密通信的规范。

如今它已经不是很流行，没有被广泛使用了。

OAuth2 没有指定如何加密通信，它期望你为应用程序使用 HTTPS 进行通信。

/// tip

在有关**部署**的章节中，你将了解如何使用 Traefik 和 Let's Encrypt 免费设置 HTTPS。

///

## OpenID Connect

OpenID Connect 是另一个基于 **OAuth2** 的规范。

它只是扩展了 OAuth2，并明确了一些在 OAuth2 中相对模糊的内容，以尝试使其更具互操作性。

│   ├── main.py
│   ├── dependencies.py
│   └── routers
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py
│   └── internal
│       ├── __init__.py
│       └── admin.py
```

/// tip

上面有几个 `__init__.py` 文件：每个目录或子目录中都有一个。

这就是能将代码从一个文件导入到另一个文件的原因。

例如，在 `app/main.py` 中，你可以有如下一行：

```
from app.routers import items
```

///

Ayrıca, dikkatinizi çekerim ki; **FastAPI**, `item_id` parametresinin bir yol parametresi olduğunu ve `q` parametresinin yol değil bir sorgu parametresi olduğunu fark edecek kadar beceriklidir.

///

## Sorgu Parametresi Tip Dönüşümü

Aşağıda görüldüğü gibi dönüştürülmek üzere `bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!}
```

////

Let's see how to make use of a custom `Request` subclass to decompress gzip requests.

And an `APIRoute` subclass to use that custom request class.

### Create a custom `GzipRequest` class

/// tip

This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.

///