```
                """
            ),
        ] = None,
        servers: Annotated[
            list[dict[str, str | Any]] | None,
            Doc(
                """
                A `list` of `dict`s with connectivity information to a target server.

                You would use it, for example, if your application is served from

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict;

import java.util.Date;

import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.ListForm;

/**
 * The request body for listing dictionaries.
 */
public class ListBody extends ListForm {
    /**
     * Default constructor.
     */

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict.kuromoji;

import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.kuromoji.EditForm;

/**
 * Request body class for Kuromoji dictionary edit operations in the admin REST API.

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict.stopwords;

import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.stopwords.EditForm;

/**
 * Request body class for stop words dictionary edit operations in the admin REST API.

    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return {"message": "Hello Items!", "params": commons}


@app.get("/users/")
async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return {"message": "Hello Users!", "params": commons}


client = TestClient(app)

예: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

이는 `item` 모델을 만들 때 실제로 설정된 데이터만 포함하는 `dict`를 생성하고, 기본값은 제외합니다.

그 다음 이를 사용해 (요청에서 전송되어) 설정된 데이터만 포함하고 기본값은 생략한 `dict`를 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Pydantic의 `update` 파라미터 사용하기 { #using-pydantics-update-parameter }

이제 `.model_copy()`를 사용해 기존 모델의 복사본을 만들고, 업데이트할 데이터가 들어있는 `dict`를 `update` 파라미터로 전달할 수 있습니다.

## Додаткова відповідь з `model` { #additional-response-with-model }

Ви можете передати вашим декораторам операцій шляху параметр `responses`.

Він приймає `dict`: ключі - це коди статусу для кожної відповіді (наприклад, `200`), а значення - інші `dict` з інформацією для кожної з них.

Кожен із цих словників відповіді може мати ключ `model`, що містить Pydantic-модель, подібно до `response_model`.

            return new MavenStaxReader().read(is, false, null);
        }
    }

    protected void write(Model model, Path dest) throws IOException, XMLStreamException {
        String version = model.getModelVersion();
        Files.createDirectories(dest.getParent());
        try (Writer w = Files.newBufferedWriter(dest)) {
            MavenStaxWriter writer = new MavenStaxWriter();

## Un `dict` de l'exemple précédent { #a-dict-from-the-previous-example }

Dans l'exemple précédent, nous renvoyions un `dict` depuis notre dépendance (« dependable ») :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Mais nous recevons alors un `dict` dans le paramètre `commons` de la fonction de chemin d'accès.

        SmbShareInfo pipeShare = new SmbShareInfo("PIPE", 3, "A named pipe");
        assertEquals(SmbFile.TYPE_NAMED_PIPE, pipeShare.getType());

        // Test for TYPE_SHARE (disk share)
        SmbShareInfo diskShare = new SmbShareInfo("DISK", 0, "A disk share");
        assertEquals(SmbFile.TYPE_SHARE, diskShare.getType());

        // Test for another type that should default to TYPE_SHARE