Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).

# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_text("POST/items/Create Item").click()
    page.get_by_role("tab", name="Schema").first.click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(
        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png"
    )

    # ---------------------
    context.close()

[![MIT license](https://img.shields.io/badge/license-MIT-brightgreen.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![Go.Dev reference](https://img.shields.io/badge/go.dev-reference-blue?logo=go&logoColor=white)](https://pkg.go.dev/gorm.io/gorm?tab=doc)

## Overview

* Full-Featured ORM
* Associations (Has One, Has Many, Belongs To, Many To Many, Polymorphism, Single-table inheritance)
* Hooks (Before/After Create/Save/Update/Delete/Find)

Tínhamos esta anotação de tipo:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

O que faremos é envolver isso com `Annotated`, para que fique assim:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python

ID`baz`のitemのようにデフォルト値と同じ値を持つデータの場合:

```Python hl_lines="3 5 6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPIは十分に賢いので（実際には、Pydanticが十分に賢い）`description`や`tax`、`tags`はデフォルト値と同じ値を持っているにもかかわらず、明示的に設定されていることを理解しています。（デフォルトから取得するのではなく）

そのため、それらはJSONレスポンスに含まれることになります。

/// tip | 豆知識

デフォルト値は`None`だけでなく、なんでも良いことに注意してください。

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Información

En Pydantic v1 importarías `BaseSettings` directamente desde `pydantic` en lugar de desde `pydantic_settings`.

///

Teníamos esta anotación de tipo:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

Lo que haremos es envolver eso con `Annotated`, para que se convierta en:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python