Par exemple, [vous pouvez utiliser `with` pour lire un fichier](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files) :

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

En coulisse, `open("./somefile.txt")` crée un objet appelé « Context Manager ».

Lorsque le bloc `with` se termine, il s'assure de fermer le fichier, même s'il y a eu des exceptions.

環境変数はPythonの**外側**（ターミナル、またはその他の方法）で作成し、その後に**Pythonで読み取る**こともできます。

例えば、以下のような`main.py`ファイルを用意します:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | 豆知識

[`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) の第2引数は、返されるデフォルト値です。

指定しない場合、デフォルトは`None`ですが、ここでは使用するデフォルト値として`"World"`を指定しています。

///

「情境管理器」是那些你可以在 `with` 陳述式中使用的 Python 物件。

例如，[你可以用 `with` 來讀取檔案](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files)：

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

在底層，`open("./somefile.txt")` 會建立一個稱為「情境管理器」的物件。

當 `with` 區塊結束時，它會確保關閉檔案，即使發生了例外也一樣。

當你建立一個含 `yield` 的相依時，**FastAPI** 會在內部為它建立一個情境管理器，並與其他相關工具結合。

### Synchronous Get ([.kt][SynchronousGetKotlin], [.java][SynchronousGetJava])

Download a file, print its headers, and print its response body as a string.

    (Exception: if the Program itself is interactive but does not
    normally print such an announcement, your work based on the Program
    is not required to print an announcement.)

These requirements apply to the modified work as a whole. If
identifiable sections of that work are not derived from the Program, and
can be reasonably considered independent and separate works in

For example, [you can use `with` to read a file](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Underneath, the `open("./somefile.txt")` creates an object that is called a "Context Manager".

When the `with` block finishes, it makes sure to close the file, even if there were exceptions.

### typing 模块 { #typing-module }

在一些额外的用例中，你可能需要从标准库的 `typing` 模块导入内容。比如当你想声明“任意类型”时，可以使用 `typing` 中的 `Any`：

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### 泛型类型 { #generic-types }

有些类型可以在方括号中接收“类型参数”（type parameters），用于声明其内部值的类型。比如“字符串列表”可以写为 `list[str]`。

这些能接收类型参数的类型称为“泛型类型”（Generic types）或“泛型”（Generics）。

你可以把相同的内建类型作为泛型使用（带方括号和内部类型）：

                            void* device_info) = nullptr;

  // Pins the op to `device` based on inputs to `op`. Returns true
  // signifying to pin to the current custom device. Returns false
  // to pin to the physical device.
  //
  // This function is guaranteed to be called only when all of the custom-device
  // inputs are on this device.

dP, dQ, and qInv may be nil if the key was created with // NewPrivateKeyWithout. func (priv *PrivateKey) Export() (N []byte, e int, d, P, Q, dP, dQ, qInv []byte) { N = priv.pub.N.Nat().Bytes(priv.pub.N) e = priv.pub.E d = priv.d.Bytes(priv.pub.N) if priv.dP == nil { return } P = priv.p.Nat().Bytes(priv.p) Q = priv.q.Nat().Bytes(priv.q) dP = bytes.Clone(priv.dP) dQ = bytes.Clone(priv.dQ) qInv = priv.qInv.Bytes(priv.p) return } // checkPrivateKey is called by the NewPrivateKey and GenerateKey functions,...

errors.invalid_header_for_request_file=Invalid header line: {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=You cannot delete a user who is logged in.
errors.unauthorized_request=Unauthorized request.
errors.failed_to_print_thread_dump=Failed to print a thread dump.
errors.file_is_not_supported={0} is not supported.
errors.plugin_file_is_not_found={0} is not found.
errors.failed_to_install_plugin=Failed to install {0}.