### Transmitir bytes { #stream-bytes }

Uno de los casos de uso principales sería transmitir `bytes` en lugar de strings; por supuesto puedes hacerlo.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[44:47] hl[47] *}

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26"><small>(ref)</small></a></div>

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"_Nós adotamos a biblioteca **FastAPI** para iniciar um servidor **REST** que pode ser consultado para obter **previsões**. [para o Ludwig]_"

# Corpo - Múltiplos parâmetros { #body-multiple-parameters }

Agora que nós vimos como usar `Path` e `Query`, veremos usos mais avançados de declarações no corpo da requisição.

## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo { #mix-path-query-and-body-parameters }

Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer.

### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug fue uno de los primeros frameworks en implementar la declaración de tipos de parámetros API usando las anotaciones de tipos de Python. Esta fue una gran idea que inspiró a otras herramientas a hacer lo mismo.

Usaba tipos personalizados en sus declaraciones en lugar de tipos estándar de Python, pero aún así fue un gran avance.

**FastAPI** não existiria se não fosse pelo trabalho anterior de outras pessoas.

Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

Tenho evitado criar um novo framework por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks, plug-ins e ferramentas diferentes.

O `TestClient` é baseado no [HTTPX](https://www.python-httpx.org), e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.

## Exemplo { #example }

**puerto** principal transmita la comunicación (requests) a posiblemente **múltiples contenedores** ejecutando tu aplicación.

Cada uno de estos contenedores ejecutando tu aplicación normalmente tendría **solo un proceso** (e.g., un proceso Uvicorn ejecutando tu aplicación FastAPI). Todos serían **contenedores idénticos**, ejecutando lo mismo, pero cada uno con su propio proceso, memoria, etc. De esa forma, aprovecharías la **paralelización** en **diferentes núcleos** de la CPU, o incluso en...

Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.

E depois nós validamos esse dado com o modelo Pydantic (capturando a exceção `ValidationError`), e se nós obtemos um erro ao ler o token JWT ou validando os dados com o Pydantic, nós levantamos a exceção `HTTPException` que criamos anteriormente.

    // create a null output stream
    OutputStream nos = ByteStreams.nullOutputStream();
    // write to the output stream
    nos.write('n');
    String test = "Test string for NullOutputStream";
    byte[] bytes = test.getBytes(US_ASCII);
    nos.write(bytes);
    nos.write(bytes, 2, 10);
    nos.write(bytes, bytes.length - 5, 5);
    // nothing really to assert?

#

_init() {

	shopt -s extglob

	## Minimum required versions for build dependencies
	GIT_VERSION="1.0"
	GO_VERSION="1.16"
	OSX_VERSION="10.8"
	KNAME=$(uname -s)
	ARCH=$(uname -m)
	case "${KNAME}" in
	SunOS)
		ARCH=$(isainfo -k)
		;;
	esac
}

## FIXME:
## In OSX, 'readlink -f' option does not exist, hence
## we have our own readlink -f behavior here.
## Once OSX has the option, below function is good enough.