<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-04.png" class="illustration">

Sonra kasiyer/aşçı 👨‍🍳, uzun süre tezgâhın önünde 🕙 bekledikten sonra nihayet burgerlerinle geri geliyor.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-05.png" class="illustration">

Burgerleri alıyor ve aşkınla masaya gidiyorsun.

Bir noktada fonksiyon tanımını yazmaya başlamış olacaktınız, parametreler hazır...

Ama sonra "ilk harfi büyük harfe çeviren method"u çağırmanız gerekiyor.

`upper` mıydı? `uppercase` miydi? `first_uppercase`? `capitalize`?

Sonra eski programcı dostuyla denersiniz: editör autocomplete.

Fonksiyonun ilk parametresi olan `first_name`'i yazarsınız, sonra bir nokta (`.`) ve ardından autocomplete'i tetiklemek için `Ctrl+Space`'e basarsınız.

* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, vb.

Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz.

Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz.

/// tip | İpucu

/// note | Teknik Detaylar

Bir `async` görev, yalnızca bir `await` noktasına geldiğinde iptal edilebilir. Eğer hiç `await` yoksa, generator (içinde `yield` olan fonksiyon) düzgün şekilde iptal edilemez ve iptal istendikten sonra bile çalışmaya devam edebilir.

Bu küçük örneğin `await` ifadesine ihtiyacı olmadığı için, event loop’un iptali ele alabilmesi adına `await anyio.sleep(0)` ekliyoruz.

Büyük veya sonsuz akışlarda bu daha da önemlidir.

**FastAPI** ile bu çok kolaydır (Starlette sayesinde). Dokümantasyona bakın: [Testler](../tutorial/testing.md)

Test'leriniz olduktan sonra **FastAPI** sürümünü daha yeni bir sürüme yükseltebilir ve test'lerinizi çalıştırarak tüm kodunuzun doğru çalıştığından emin olabilirsiniz.

Her şey çalışıyorsa (ya da gerekli değişiklikleri yaptıktan sonra) ve tüm test'leriniz geçiyorsa, `fastapi` sürümünü o yeni sürüme sabitleyebilirsiniz.

## Starlette Hakkında { #about-starlette }

Önce ana, üst seviye **FastAPI** uygulamasını ve onun *path operation*’larını oluşturun:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[3, 6:8] *}

### Alt uygulama { #sub-application }

Sonra alt uygulamanızı ve onun *path operation*’larını oluşturun.

Bu alt uygulama da standart bir FastAPI uygulamasıdır; ancak "mount" edilecek olan budur:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}

Bu yöntem çalışır ve **geliştirme sırasında** faydalıdır.

Ancak server'a olan bağlantınız koparsa, **çalışan process** muhtemelen ölür.

Ve server yeniden başlatılırsa (örneğin update'lerden sonra ya da cloud provider'ın migration'larından sonra) bunu muhtemelen **fark etmezsiniz**. Dolayısıyla process'i manuel yeniden başlatmanız gerektiğini de bilmezsiniz. Sonuçta API'niz ölü kalır. 😱

Şöyle bir ilk bağımlılık ("dependable") oluşturabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Burada `q` adında opsiyonel bir query parametresi `str` olarak tanımlanır ve sonra doğrudan geri döndürülür.

Bu oldukça basit (pek faydalı değil), ama alt bağımlılıkların nasıl çalıştığına odaklanmamıza yardımcı olacak.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

### Özel bir `GzipRoute` sınıfı oluşturun { #create-a-custom-gziproute-class }

Sonra, `GzipRequest`'i kullanacak `fastapi.routing.APIRoute` için özel bir alt sınıf oluşturuyoruz.

Bu kez `APIRoute.get_route_handler()` metodunu overwrite edeceğiz.

* API, `username` ve `password` değerlerini kontrol eder ve bir "token" ile response döner (henüz bunların hiçbirini implement etmedik).
    * "Token", daha sonra bu kullanıcıyı doğrulamak için kullanabileceğimiz içerik taşıyan bir string’dir.
    * Normalde token’ın bir süre sonra süresi dolacak şekilde ayarlanması beklenir.
        * Böylece kullanıcının bir noktada tekrar giriş yapması gerekir.