* **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API mikroframework'ü

* **Uvicorn**:
    * Sunucunun kendisi dışında çok fazla ekstra kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır.

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Not

Bazı response code'lar (bir sonraki bölümde göreceğiz) response'un bir body'ye sahip olmadığını belirtir.

FastAPI bunu bilir ve response body olmadığını söyleyen OpenAPI dokümantasyonunu üretir.

///

## HTTP status code'lar hakkında { #about-http-status-codes }

/// note | Not

**FastAPI** ile (Pydantic sayesinde) istediğiniz kadar derin iç içe geçmiş modelleri tanımlayabilir, doğrulayabilir, dokümante edebilir ve kullanabilirsiniz.

## List alanları { #list-fields }

Bir attribute’u bir alt tipe sahip olacak şekilde tanımlayabilirsiniz. Örneğin, bir Python `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Bu, `tags`’in bir list olmasını sağlar; ancak list’in elemanlarının tipini belirtmez.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

ancak başka bir dosya onu import ettiğinde çalışmayacak bir kod bölümüne sahip olmaktır, örneğin:

```Python
from myapp import app
```

#### Daha fazla detay { #more-details }

Dosyanızın adının `myapp.py` olduğunu varsayalım.

Şu şekilde çalıştırırsanız:

<div class="termy">

> Bu projenin geçmişi nedir? Birkaç hafta içinde hiçbir yerden harika bir şeye dönüşmüş gibi görünüyor [...]

İşte o geçmişin bir kısmı.

## Alternatifler { #alternatives }

Bir süredir karmaşık gereksinimlere sahip API'lar oluşturuyor (Makine Öğrenimi, dağıtık sistemler, asenkron işler, NoSQL veritabanları vb.) ve farklı geliştirici ekiplerini yönetiyorum.

Bu süreçte birçok alternatifi araştırmak, test etmek ve kullanmak zorunda kaldım.

Örneğin:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}


/// info | Bilgi

`Body`, `Query`, `Path` ve daha sonra göreceğiniz diğerleriyle aynı ek validasyon ve metadata parametrelerine de sahiptir.

///

## Tek bir body parametresini gömme { #embed-a-single-body-parameter }

Diyelim ki Pydantic'teki `Item` modelinden gelen yalnızca tek bir `item` body parametreniz var.

Uzak server'ınız veya sanal makineniz yalnızca 3 GB RAM'e sahipse, 4 GB'tan fazla RAM yüklemeye çalışmak sorun çıkarır. 🚨

### Birden Fazla Process - Bir Örnek { #multiple-processes-an-example }

Bu örnekte, iki adet **Worker Process** başlatıp kontrol eden bir **Manager Process** vardır.

Burada `Depends` kullandığınız için **FastAPI** karışıklık yaşamaz.

///

/// check | Ek bilgi

Bu dependency sisteminin tasarımı, hepsi `User` modeli döndüren farklı dependency'lere (farklı "dependable"lara) sahip olmamıza izin verir.

Bu tipte veri döndürebilen yalnızca tek bir dependency ile sınırlı değiliz.

///

## Diğer modeller { #other-models }

API'niz artık kendi <dfn title="Bu bir şaka, sadece bilginize. Cookie onaylarıyla ilgisi yok, ama API'nin de artık zavallı cookie'leri reddedebilmesi komik. Bir cookie alın. 🍪">cookie onayı</dfn>'nı kontrol etme gücüne sahip. 🤪🍪

Pydantic'in model configuration'ını kullanarak `extra` olan herhangi bir field'ı `forbid` edebilirsiniz:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

API'nizi güvence altına almak istiyorsanız, yapabileceğiniz daha iyi birçok şey var; örneğin:

* request body'leriniz ve response'larınız için iyi tanımlanmış Pydantic model'larına sahip olduğunuzdan emin olun.
* dependencies kullanarak gerekli izinleri ve rolleri yapılandırın.
* Asla düz metin (plaintext) şifre saklamayın, yalnızca password hash'leri saklayın.