Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de caminho* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.

Essa exceção será manipulada, contudo, pelo `unicorn_exception_handler`.

Dessa forma você receberá um erro "limpo", com o HTTP status code `418` e um JSON com o conteúdo:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Detalhes Técnicos

Este es solo un **tutorial rápido / recordatorio** sobre las anotaciones de tipos en Python. Cubre solo lo mínimo necesario para usarlas con **FastAPI**... que en realidad es muy poco.

**FastAPI** se basa completamente en estas anotaciones de tipos, dándole muchas ventajas y beneficios.

Pero incluso si nunca usas **FastAPI**, te beneficiaría aprender un poco sobre ellas.

/// note | Nota

}(this,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/pl"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Złożenie formularza nie powiodło się!",requiredField:"To pole jest wymagane",requiredfields:"Nie wszystkie wymagane pola zostały wypełnione",badTime:"Wprowadzono niepoprawny czas",badEmail:"Wprowadzono niepoprawny adres e-mail",badTelephone:"Wprowadzono niepoprawny numeru telefonu",badSecurityAnswer:"Nieprawidłowa odpowiedź na pytanie be...

Pero aún así, la experiencia final no es la mejor. 😞

---

Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

Eso es lo que resolveremos, vamos a cargar el modelo antes de que los requests sean manejados, pero solo justo antes de que la aplicación comience a recibir requests, no mientras el código se está...

    }
    
    public void cleanup() {
        // Clean up all pooled regions
        RdmaMemoryRegion region;
        
        while ((region = availableSendRegions.poll()) != null) {
            region.close();
            totalReleased.incrementAndGet();
        }
        
        while ((region = availableReceiveRegions.poll()) != null) {
            region.close();

            log.info("Removed {} idle connections from pool", toRemoveCount);
        }
    }

    /**
     * Set the maximum pool size
     * @param size the maximum number of connections in the pool
     */
    public void setMaxPoolSize(int size) {
        if (size <= 0) {
            throw new IllegalArgumentException("Pool size must be positive");
        }
        this.maxPoolSize = size;

Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.

Pero vamos a ahorrarte el tiempo de leer la larga especificación completa solo para encontrar esos pequeños fragmentos de información que necesitas.

Usemos las herramientas proporcionadas por **FastAPI** para manejar la seguridad.

## Cómo se ve

Primero solo usemos el código y veamos cómo funciona, y luego volveremos para entender qué está sucediendo.

## Crea `main.py`

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Crear la App con un Solo Modelo

Primero crearemos la versión más simple de la aplicación con un solo modelo de **SQLModel**.

Más adelante la mejoraremos aumentando la seguridad y versatilidad con **múltiples modelos** a continuación. 🤓

### Crear Modelos

* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.
    * Esto no se refiere al archivo, ni al código, se refiere **específicamente** a lo que está siendo **ejecutado** y gestionado por el sistema operativo.