## O que é "Form Data"

O jeito que os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, a qual é diferente do JSON.

**FastAPI** se certificará de ler esses dados do lugar certo, ao invés de JSON.

/// note | "Detalhes Técnicos"

Por exemplo, dentro de uma *função de operação de rota* assíncrona você pode obter os conteúdos com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma *função de operação de rota* definida normalmente com `def`, você pode acessar `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes técnicos do `async`

Além disso, os cabeçalhos HTTP não diferenciam maiúsculas de minúsculas, portanto, você pode declará-los com o estilo padrão do Python (também conhecido como "snake_case").

Portanto, você pode usar `user_agent` como faria normalmente no código Python, em vez de precisar colocar as primeiras letras em maiúsculas como `User_Agent` ou algo semelhante.

* `PATCH`
* `TRACE`

En el protocolo de HTTP, te puedes comunicar con cada path usando uno (o más) de estos "métodos".

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Cuando construyes APIs, normalmente usas uno de estos métodos específicos de HTTP para realizar una acción específica.

Normalmente usas:

* `POST`: para crear datos.
* `GET`: para leer datos.
* `PUT`: para actualizar datos.
* `DELETE`: para borrar datos.

* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.

///

## Criar um Projeto

Primeiro, crie um diretório para seu projeto.

O que normalmente faço é criar um diretório chamado `code` dentro do meu diretório home/user.

E dentro disso eu crio um diretório por projeto.

<div class="termy">

```console
// Vá para o diretório inicial
$ cd

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão do Computador**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores (cores, processamento que normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo)

* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande folha de papel com números e multiplicando todos eles juntos e ao mesmo tempo.