Aber Gunicorn kann als **Prozessmanager** arbeiten und Benutzer können ihm mitteilen, welche bestimmte **Workerprozessklasse** verwendet werden soll. Dann würde Gunicorn einen oder mehrere **Workerprozesse** starten, diese Klasse verwendend.

Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.

labels.wizard_button_register_next=Erstellen und weiter
labels.wizard_start_crawling_title=Crawling starten
labels.wizard_start_crawler_title=Crawler
labels.wizard_start_crawling_desc=Über die Schaltfläche "Crawling starten", können Sie das Crawling direkt starten.
labels.wizard_button_start_crawling=Crawling starten
labels.wizard_button_finish=Überspringen
labels.search_list_configuration=Suche

Und dann leitet Traefik seine Anfragen an Ihren Uvicorn weiter, der unter `http://127.0.0.1:8000` läuft.

Starten Sie nun Traefik:

<div class="termy">

```console
$ ./traefik --configFile=traefik.toml

INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
```

</div>

Und jetzt starten Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn, indem Sie die Option `--root-path` verwenden:

<div class="termy">

Sie können in der Administrationsoberfläche (Web, Datei, Datenspeicher) Crawling-Ziele in den Crawler-Konfigurationsseiten registrieren und den Crawler manuell auf der [Scheduler-Seite](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/scheduler-guide.html) starten.

## Migration von einem anderen Suchanbieter

Bitte lesen Sie [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Datenspeicher

Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.

## Deployment-Strategien

Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

# Erste Schritte

Die einfachste FastAPI-Datei könnte wie folgt aussehen:

```Python
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Kopieren Sie dies in eine Datei `main.py`.

Starten Sie den Live-Server:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` betekent:

Geef de sleutels (keys) en waarden (values) van de `second_user_data` dict direct door als sleutel-waarden argumenten, gelijk aan: `User(id=4, name=“Mary”, joined=“2018-11-30”)`

///

### Editor-ondersteuning

    * Andernfalls müssen Sie möglicherweise den TLS-Terminierungsproxy vorübergehend stoppen, das Programm starten, welches die neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind.

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import junit.framework.TestCase;

/**
 * Tests for ThreadFactoryBuilder.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @author Martin Buchholz
 */
public class ThreadFactoryBuilderTest extends TestCase {
  private final Runnable monitoredRunnable =
      new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
          completed = true;

## Den Code ausführen

Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (da es sich um getestete Python-Dateien handelt).

Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in eine Datei `main.py`, und starten Sie `uvicorn` mit:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)