E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

As capturas de tela anteriores foram capturas no <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

	* Normalmente, um token é definido para expirar depois de um tempo.
		* Então, o usuário terá que se logar de novo depois de um tempo.
		* E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como se fosse uma chave permanente que vai funcionar para sempre (na maioria dos casos).
	* O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
	* O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.

# Permit newer CUDA versions than Clang is aware of
build:cuda_clang --copt="-Wno-unknown-cuda-version"
# Set lld as the linker.
build:cuda_clang --host_linkopt="-fuse-ld=lld"
build:cuda_clang --host_linkopt="-lm"
build:cuda_clang --linkopt="-fuse-ld=lld"
build:cuda_clang --linkopt="-lm"

# Set up compilation CUDA version and paths and use the CUDA Clang toolchain.
build:cuda_clang_official --config=cuda_clang

///

### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos

Antes do FastAPI 0.110.0, se você utilizasse uma dependência com `yield`, e então capturasse uma dependência com `except` nessa dependência, caso a exceção não fosse relançada, ela era automaticamente lançada para qualquer manipulador de exceções ou o manipulador de erros interno do servidor.

Mas cada vez que fazemos:

```Python
Settings()
```

um novo objeto `Settings` é instanciado, e durante a instanciação, o arquivo `.env` é lido novamente.

Se a função da dependência fosse apenas:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

Iriamos criar um novo objeto a cada requisição, e estaríamos lendo o arquivo `.env` a cada requisição. ⚠️

4. Instale as dependências de pacote vindas do arquivo de requisitos.

    A opção `--no-cache-dir` diz ao `pip` para não salvar os pacotes baixados localmente, pois isso só aconteceria se `pip` fosse executado novamente para instalar os mesmos pacotes, mas esse não é o caso quando trabalhamos com contêineres.

    /// note

    `--no-cache-dir` é apenas relacionado ao `pip`, não tem nada a ver com Docker ou contêineres.

### Programa separado

Para conseguir isso, você normalmente terá um **programa separado** que garantiria que seu aplicativo fosse executado na inicialização. E em muitos casos, ele também garantiria que outros componentes ou aplicativos também fossem executados, por exemplo, um banco de dados.

### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização

---

"*Honestamente, o que você construiu parece super sólido e rebuscado. De muitas formas, eu queria que o **Hug** fosse assim - é realmente inspirador ver alguém que construiu ele.*"

/// note | "Detalhe Técnico"

Na verdade, ele criará internamente uma *operação de rota* para cada *operação de rota* que foi declarada no `APIRouter`.

Então, nos bastidores, ele realmente funcionará como se tudo fosse o mesmo aplicativo único.

///

/// check

Você não precisa se preocupar com desempenho ao incluir roteadores.

Isso levará microssegundos e só acontecerá na inicialização.

# Alternativas, Inspiração e Comparações

O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.