Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

```Python hl_lines="4  25"
{!../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente.

No será serializado con el modelo, etc.

*   Keras 3.0 will be the default Keras version. You may need to update your
    script to use Keras 3.0.

*   Please refer to the new Keras documentation for Keras 3.0
    (https://keras.io/keras_3).

*   To continue using Keras 2.0, do the following.

*   1.  Install tf-keras via pip install tf-keras~=2.16

    1.  To switch tf.keras to use Keras 2 (tf-keras), set the environment

    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.8 \
    --hash=sha256:32a50f6c565c0bb10aa76298c959507abdc0e850efe085dc38f3440fcb3aa90b \
    --hash=sha256:7ddb6c2bb0e753a311b7590f84f6da659dd0c05e65cb89d519d54c0a250c0487
    # via keras-nightly
numpy==1.26.4 \
    --hash=sha256:03a8c78d01d9781b28a6989f6fa1bb2c4f2d51201cf99d3dd875df6fbd96b23b \

///

### Soporte del editor

El framework fue diseñado en su totalidad para ser fácil e intuitivo de usar. Todas las decisiones fueron probadas en múltiples editores antes de comenzar el desarrollo para asegurar la mejor experiencia de desarrollo.

## Outros parâmetros da UI do Swagger

Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a <a href="https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger</a>.

## Configurações somente JavaScript

  "$python" -c 'import tensorflow as tf; t1=tf.constant([1,2,3,4]); t2=tf.constant([5,6,7,8]); print(tf.add(t1,t2).shape)'
  "$python" -c 'import sys; import tensorflow as tf; sys.exit(0 if "keras" in tf.keras.__name__ else 1)'
fi
# Import tf nightly wheel built with numpy2 from PyPI in numpy1 env for testing.
# This aims to maintain TF compatibility with NumPy 1.x until 2025 b/361369076.

* Ele expõe um objeto python <a href="https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> que você pode passar diretamente para outras bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

Hug tinha um incomum, interessante recurso: usando o mesmo framework, é possível criar tanto APIs como CLIs.

Como é baseado nos padrões anteriores de frameworks web síncronos (WSGI), ele não pode controlar _Websockets_ e outras coisas, embora ele ainda tenha uma alta performance também.

/// info

    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.8 \
    --hash=sha256:32a50f6c565c0bb10aa76298c959507abdc0e850efe085dc38f3440fcb3aa90b \
    --hash=sha256:7ddb6c2bb0e753a311b7590f84f6da659dd0c05e65cb89d519d54c0a250c0487
    # via keras-nightly
numpy==1.26.4 \
    --hash=sha256:03a8c78d01d9781b28a6989f6fa1bb2c4f2d51201cf99d3dd875df6fbd96b23b \