# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse { #custom-request-and-apiroute-class }

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.

Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.

Wenn Sie beispielsweise den <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr> lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.

/// danger | Gefahr

# Einstellungen und Umgebungsvariablen { #settings-and-environment-variables }

In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.

Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.

Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...

/// tip | Tipp

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## Passwort-Hashing { #password-hashing }

„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.

Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.

/// note | Hinweis

Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.

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## Motivation { #motivation }

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}

Dieses Programm gibt aus:

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes:

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

        String path = "\\share\\folder\\file.txt";
        String normalized = validator.validatePath(path);
        assertEquals("\\share\\folder\\file.txt", normalized);
    }

    @Test
    public void testNormalizePath() throws Exception {
        // Test forward slash normalization
        assertEquals("\\share\\folder", validator.validatePath("/share/folder"));

        // Test duplicate slash removal

### Verlängerung des Zertifikats { #certificate-renewal }

Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).

Und dann gäbe es ein anderes Programm (in manchen Fällen ist es ein anderes Programm, in manchen Fällen ist es derselbe TLS-Terminierungsproxy), das mit Let's Encrypt kommuniziert und das/die Zertifikat(e) erneuert.

<img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg">

import (
	"testing"
	"time"
)

var metaCacheTestsetTimestamp = time.Now()

var metaCacheTestset = []metacache{
	0: {
		id:           "case-1-normal",
		bucket:       "bucket",
		root:         "folder/prefix",
		recursive:    false,
		status:       scanStateSuccess,
		fileNotFound: false,
		error:        "",
		started:      metaCacheTestsetTimestamp,
		ended:        metaCacheTestsetTimestamp.Add(time.Minute),

///

### <a href="https://moltenframework.com/" class="external-link" target="_blank">Molten</a> { #molten }

Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:

* Basierend auf Python-Typhinweisen.
* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.