**FastAPI** se asegurará de que el "código de salida" en cada dependencia con `yield` se ejecute en el orden correcto.

Por ejemplo, `dependency_c` puede tener una dependencia de `dependency_b`, y `dependency_b` de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

Y todas ellas pueden usar `yield`.

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.

En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función de abajo corresponde al **path** `/` con una **operation** `get`.

Es el "**path operation decorator**".

///

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### `Response`

La clase principal `Response`, todos los otros responses heredan de ella.

Puedes devolverla directamente.

Acepta los siguientes parámetros:

* `content` - Un `str` o `bytes`.
* `status_code` - Un código de estado HTTP `int`.
* `headers` - Un `dict` de strings.

///

Con `app.include_router()` podemos agregar cada `APIRouter` a la aplicación principal de `FastAPI`.

Incluirá todas las rutas de ese router como parte de ella.

/// note | Detalles Técnicos

En realidad creará internamente una *path operation* para cada *path operation* que fue declarada en el `APIRouter`.

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## Añadir un modelo de salida

Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

Aquí, aunque nuestra *path operation function* está devolviendo el mismo usuario de entrada que contiene la contraseña:

## Ejecución al Iniciar

En la mayoría de los casos, cuando creas una API web, quieres que esté **siempre en ejecución**, ininterrumpida, para que tus clientes puedan acceder a ella en cualquier momento. Esto, por supuesto, a menos que tengas una razón específica para que se ejecute solo en ciertas situaciones, pero la mayoría de las veces quieres que esté constantemente en ejecución y **disponible**.

Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella.

Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de <abbr title="Input and Output">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:

          "type":       "stop",

          "type":       "stop",

ad
al
allo
ai
agli
all
agl
alla
alle
con
col
coi
da
dal
dallo
dai
dagli
dall
dagl
dalla
dalle
di
del
dello
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degli
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della
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nel
nello
nei
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nella
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su
sul
sullo
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sugli
sull
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tra