Podríamos crear una instance de esta clase con:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}

Y de esa manera podemos "parametrizar" nuestra dependencia, que ahora tiene `"bar"` dentro de ella, como el atributo `checker.fixed_content`.

## Usar la instance como una dependencia { #use-the-instance-as-a-dependency }

En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".

Esto es apropiado cuando estamos iniciando sesión en nuestra propia aplicación, probablemente con nuestro propio frontend.

Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.

          "type":       "stop",

          "type":       "stop",

///

### `Response` { #response }

La clase principal `Response`, todos los otros responses heredan de ella.

Puedes devolverla directamente.

Acepta los siguientes parámetros:

* `content` - Un `str` o `bytes`.
* `status_code` - Un código de estado HTTP `int`.
* `headers` - Un `dict` de strings.

///

## Añadir un modelo de salida { #add-an-output-model }

Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

Aquí, aunque nuestra *path operation function* está devolviendo el mismo usuario de entrada que contiene la contraseña:

///

Con `app.include_router()` podemos agregar cada `APIRouter` a la aplicación principal de `FastAPI`.

Incluirá todas las rutas de ese router como parte de ella.

/// note | Detalles Técnicos

En realidad creará internamente una *path operation* para cada *path operation* que fue declarada en el `APIRouter`.

## Ejecución al Iniciar { #running-on-startup }

En la mayoría de los casos, cuando creas una API web, quieres que esté **siempre en ejecución**, ininterrumpida, para que tus clientes puedan acceder a ella en cualquier momento. Esto, por supuesto, a menos que tengas una razón específica para que se ejecute solo en ciertas situaciones, pero la mayoría de las veces quieres que esté constantemente en ejecución y **disponible**.

Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella.

Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de <abbr title="Input and Output - Entrada y salida">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:

ad
al
allo
ai
agli
all
agl
alla
alle
con
col
coi
da
dal
dallo
dai
dagli
dall
dagl
dalla
dalle
di
del
dello
dei
degli
dell
degl
della
delle
in
nel
nello
nei
negli
nell
negl
nella
nelle
su
sul
sullo
sui
sugli
sull
sugl
sulla
sulle
per
tra