\",\"data\":{\"label\":\"Query Count\",\"id\":\"1\"},\"valueAxis\":\"ValueAxis-1\",\"drawLinesBetweenPoints\":true,\"showCircles\":true}],\"addTooltip\":true,\"addLegend\":true,\"legendPosition\":\"right\",\"times\":[],\"addTimeMarker\":false,\"dimensions\":{\"x\":{\"accessor\":0,\"format\":{\"id\":\"date\",\"params\":{\"pattern\":\"HH:mm\"}},\"params\":{\"date\":true,\"interval\":\"PT10M\",\"format\":\"HH:mm\",\"bounds\":{\"min\":\"2019-07-28T10:40:08.271Z\",\"max\":\"2019-07-30T10:40:08.271Z\"...

void Range(vector<int32_t>* data, int32_t start, int32_t end,
           int32_t step = 1) {
  for (int32_t i = start; i < end; i += step) {
    (*data)[i] = i;
  }
}

// Fills out_dims with the dimensions of the given tensor.
void GetDims(const TF_Tensor* t, int64_t* out_dims) {
  int num_dims = TF_NumDims(t);
  for (int i = 0; i < num_dims; i++) {
    out_dims[i] = TF_Dim(t, i);
  }
}

r favor, elija al menos ",groupCheckedTooManyStart:"Por favor, elija un máximo de ",groupCheckedEnd:" ítem(s)",badCreditCard:"El número de tarjeta de crédito proporcionado no es válido",badCVV:"CVV proporcionado no es válido",wrongFileDim:"Las dimensiones de la imagen no son validas,",imageTooTall:"el alto de la imagen no puede ser mayor a",imageTooWide:"el ancho de la imagen no puede ser mayor a",imageTooSmall:"la imagen es demasiado pequeña",min:"min.",max:"máx.",imageRatioNotAccepted:"La proporción...

art:"Si prega di selezionare un minimo di ",groupCheckedTooManyStart:"Si prega di selezionare un massimo di ",groupCheckedEnd:" opzione/i",badCreditCard:"Il numero di carta di credito non risulta valido",badCVV:"CVV non valido",wrongFileDim:"La dimensione dell'immagine non è valida,",imageTooTall:"il lato alto dell'immagine non può essere maggiore di",imageTooWide:"il lato lungo dell'immagine non può essere maggiore di",imageTooSmall:"L'immagine è troppo piccola",min:"min.",max:"máx.",ima...

// are cached and refreshed after a given timeout.
//
// For metrics with a `bucket` dimension, a list of buckets argument is required
// to collect the metrics.
//
// It implements the prometheus.Collector interface for metric groups without a
// bucket dimension. For metric groups with a bucket dimension, use the
// `GetBucketCollector` method to get a `BucketCollector` that implements the

void ParallelTensorDeallocator(void* data) {
  delete reinterpret_cast<ParallelTensor*>(data);
}

// Used as an argument to TFE_NewCustomDeviceTensorHandle, for computing the
// number of dimensions of a parallel tensor.
int ParallelTensorNumDims(void* data, TF_Status* status) {
  const std::vector<int64_t>* shape;
  absl::Status s = reinterpret_cast<ParallelTensor*>(data)->Shape(&shape);
  if (!s.ok()) {

alege între ",groupCheckedTooFewStart:"Te rog alege măcar ",groupCheckedTooManyStart:"Te rog alege maxim ",groupCheckedEnd:" elemnt(e)",badCreditCard:"Numărul de card introdus este incorect",badCVV:"Numărul CVV introdus este incorect",wrongFileDim:"Dimensiunea imaginii este incorectă,",imageTooTall:"imaginea nu poate fi mai înaltă decât",imageTooWide:"imaginea nu poate fi mai lată decât",imageTooSmall:"imaginea este prea mică",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"Proportiile imaginii sunt incor...

t:"Si us plau, triï almenys ",groupCheckedTooManyStart:"Si us plau, triï un màxim de ",groupCheckedEnd:" element(s)",badCreditCard:"El número de targeta de crèdit proporcionat no és vàlid",badCVV:"CVV proporcionat no és vàlid",wrongFileDim:"Les dimensions de la imatge no són vàlides,",imageTooTall:"l'alçada de la imatge no pot ser major a",imageTooWide:"l'amplada de la imatge no pot ser major a",imageTooSmall:"la imatge és massa petita",min:"min.",max:"màx.",imageRatioNotAccepted:"La proporció de...

# How to monitor MinIO server with Prometheus? [![Slack](https://slack.min.io/slack?type=svg)](https://slack.min.io)

  if (num_dims > TensorShape::MaxDimensions()) {
    return errors::InvalidArgument("Value specified for `", attr_name, "` has ",
                                   num_dims,
                                   " dimensions which is over the limit of ",
                                   TensorShape::MaxDimensions(), ".");
  }
  TensorShapeProto proto;
  if (num_dims < 0) {
    proto.set_unknown_rank(true);
  } else {